迫切需要增加有关新的全球知识。您可以想象，由于大流行，对放射科服务的需求已经增加。由AI驱动的胸部扫描分析有可能减轻放射线医生不断增加的负担，放射线医师必须检查并优先考虑数量不断增加的患者胸部扫描。

由于繁重的工作量而降低了人员的效率和准确性。AI的自动化可以提供支持。

AI可以帮助您识别CT图像中的病变，甚至可以定量地表征研究结果并比较两次检查之间的变化，这对于精准医学至关重要。

AI可以支持临床医生回答几个问题，包括有关患者分类，诊断(与RT-PCR测试和流行病学风险相结合)，严重性和进展评估以及对表现出症状的患者的治疗反应的问题。

西门子医疗专家团队及其合作伙伴正在共同致力于开发专用算法，以帮助应对大流行所带来的挑战。

一个这样的例子就是CT分析算法*，该算法旨在自动识别和量化肺中的异常模式，从而能够对研究用的非对比胸部CT扫描进行简单易用的分析。该系统可识别与相关的肺，叶和异常。它还显示出高透明度的异常，因为它们与严重的症状相关。该结果可用于分析表现出症状的患者的严重程度和异常进展。AI-Rad Companion Research CT分析**原型提供了基于云的选项，该选项可在teamplay数字医疗平台上运行。

总而言之，基于AI的解决方案有潜力帮助放射科医生在日常工作中处理越来越多的胸部X射线和CT成像分析，并为患者提供最佳的护理-即使在这种持续流行的艰难时期。作为对的回应，医疗保健系统的快速转型和适应可能还会带来新的机遇和革命性的解决方案，这些解决方案将长期持续下去。