匹兹堡超级计算机中心获得了美国国家科学基金会(National Science Foundation)的500万美元奖金，用于建造Neocortex，这是一款专为加速AI研究而设计的AI超级计算机，它融合了去年推出的Cerebras Systems Wafer Scale Engine技术以及惠普公司的共享内存Superdome Flex服务器。

卡内基梅隆大学和匹兹堡大学的联合研究机构PSC表示，Cerebras-HPE系统将于今年年底投入使用。

Neocortex架构将合并两台Cerebras CS-1 AI服务器，每台服务器均由Cerebras Wafer Scale Engine(WSE)处理器提供动力，该处理器设计用于更快的深度学习训练和推理，Cerebras称这是世界上最大的计算机芯片。WSE包含400,000个AI优化内核，这些内核在46,225平方毫米的晶圆上实现，具有1.2万亿个晶体管。Cerebras在去年8月宣布时表示，WSE的大小是最大GPU的56.7倍，后者最大的GPU面积为815平方毫米，晶体管为211亿。根据Cerebras的说法，WSE还包含3000倍的高速片上存储器，以及10,000倍的存储器带宽。

Cerebras服务器将与HPE Superdome Flex配合使用，后者配备24 TB内存，205 TB高性能闪存，32个功能强大的Intel Xeon CPU和24个网络接口卡，每个Cerebras CS的数据带宽为每秒1.2 TB -1，根据PSC。Neocortex将使用HPE硬件“对流入和流出连接的Cerebras WSE的数据进行灵活的预处理和后处理，从而防止瓶颈并充分利用WSE功能。”

PSC表示，计划在今年年底之前向研究人员免费提供Neocortex，它将支持最广泛使用的深度学习框架，并自动加速它们，以提高易用性。PSC说，该机器将与PSC的新Bridges-2超级计算机联合，该超级计算机也将在2020年安装，“以形成一个强大而灵活的生态系统，用于高性能AI，数据分析，建模和仿真。”