如果您曾经想尝试OpenAI的吹捧着机器学习工具集，它变得非常容易。该公司发布了一个API，使开发人员可以在“几乎所有英语任务”中调用其AI工具。

基本上，如果您的任务需要理解英语单词，OpenAI希望帮助实现自动化。GPT-3系列自然语言理解模型的各种功能可供开发人员使用，至少在您可以进入私测版的情况下。(在此处请求访问权限。)

实际操作中的内容很难解释，因为这取决于您要执行的操作。例如，您可以依靠它一次浏览大量文本的能力来回答有关文章的问题或找到相关部分。在一个简短的演示视频中，OpenAI演示了它的工作原理-在Wikipedia条目上询问“为什么面包那么蓬松”，面包返回了文章中有关面包质地及其制作方法的部分。

这很简单，但是著名的AI地牢则更复杂。人工智能给了很多D&D原始资料和冒险经历，并在此基础上根据玩家的输入为玩家改进了旅程。尽管以前必须使用笨拙的方法来完成此操作，实质上是在本地运行模型的一个版本，但现在可以简单地通过API提交输入。

基本上，这只是访问GPT-3的广泛语言理解和生成功能的一种更容易，更简单的方法。它只是文本输入，文本输出。

该公司在博客中写道：“我们希望API能够大大降低生产有益的AI驱动产品的障碍，从而使工具和服务今天难以想象。”当然，很难想象一两年前的AI地牢。

还明确指出，将立即禁止对API进行有害或滥用的使用，对公司而言，这比将模型公开发布更为安全。“由于很难预测我们模型的下游用例，因此，通过API释放它们并随着时间的推移扩展访问范围，本来就更安全，而不是发布一个开源模型，因为如果发现这种模型有害，则无法对其进行调整应用程序”，该帖子中写道。

到目前为止，OpenAI已经与十几家公司合作，在更广泛地提供API之前对其进行了测试。聊天机器人，教具，法律研究-这种事情的应用没有止境，因为语言用于定义和记录我们所做的几乎所有工作。然而，要找到像这样的AI代理真正有用的确切位置，将需要进行一些实验。

AI Weirdness的Janelle Shane已经创建了一个基于狗评级Twitter的机器人，该机器人可以永久地创建和评级狗，因此这个想法已经被采纳。