波士顿，2020年6月17日-DataRobot宣布增强其企业AI平台的功能，旨在将企业AI推向新的高度。这些增强功能包括用例价值跟踪器，位置AI，冠军/挑战者模型和针对MLOps的谦虚AI，以及针对时间序列的异常检测。为期两天的虚拟活动将在DataRobot的AI体验全球大会上宣布详细信息，该活动为期两天，旨在帮助组织有效地应用AI来提高敏捷性，改善客户服务和保留率，促进创新并增强整体业务绩效。

如今，大多数企业都在以某种方式使用或评估AI。根据O'Reilly于2019年12月进行的一项调查，目前有85%的组织正在评估AI或在生产中使用AI。而且AI的投资仅在增长：IDC最近的一份报告发现，从2019年到2019年，AI系统的支出将增长31%。随着组织继续采用AI并在整个企业范围内扩展技术，至关重要的是，他们必须拥有体验所需的支持最佳值。DataRobot的新增强功能将使客户能够从其AI投资中获得和提取更多价值。

在该平台的最新版本中，DataRobot引入了：

位置AI：位置AI是一项正在申请专利的功能，允许用户将地理空间数据添加到其预测模型中。这有助于预测模型了解观测值之间的空间关系。知道邻近性的影响对于许多预测问题至关重要，而Location AI可以为新手和专家用户自动执行复杂且专门的空间建模任务。

Humble AI：使用Humble AI，用户可以设置特定条件以在模型对预测没有信心时实时触发。满足触发条件后，用户可以选择继续进行预测，强制模型对其选择进行安全的预测，或者返回错误。它通过允许客户放置自定义护栏，降低风险并提高对每个预测的信任度而建立在DataRobot现有模型监视功能的基础上。

MLOps的冠军/挑战者模型：冠军/挑战者模型释放了DataRobot MLOps的能力，可以测试和比较生产模型与替代模型，以查看随着时间的推移性能最佳。如果挑战者模型击败了用户的当前冠军，则用户可以热交换模型而不会中断服务。