人工智能正在改变教育行业的动态。我们正在研究现在不存在的未来工作。那么，我们如何设计课程为学生做好准备呢?

根据该报告，印度6亿估计劳动力中有9%将用于今天不存在的未来工作岗位。以下是人工智能和大数据如何帮助我们设计正确的课程。

在2000年之后，由于指数技术的爆炸式增长，世界发展得比以往任何时候都快。由于几十年前教育系统的变化缓慢，课程课程并未经常更新。

然而，随着当今市场的快速变化，需要新的课程和课程设计的新方法。

目前的课程以及是否适合未来的工作方案

FICCI-NASSCOM和EY-未来就业报告称，到2022年，37%的印度劳动力将从事新的工作岗位，从根本上改变技能。

根据该报告，印度6亿估计劳动力中有9%将部署在今天不存在的工作岗位上。今天，有许多工作五年前不存在。

在这些情景下，学生需要确保他们选择能够满足提高现有课程质量的迫切需要的大学和学术机构。

重新设计课程并提供与未来工作相关的新课程是时间的需要。

学术界和现实世界之间不断扩大的差距导致了整整一代学生，他们无疑具有才华，聪明和勤奋，

在科技界尤其如此，当我们查看统计数据时，我们发现了一个非常令人不寒而栗的现实。

根据全印度技术教育委员会(AICTE)的报告，每年从印度大学毕业的800,000名工科学生中，高达60%的人失业。

工程文凭持有人的平均工资低于普通厨师或司机的平均工资。

在像德里这样的城市，有了这些令人震惊的数字，毫无疑问，在2017-2018学年，

设计课程的3个步骤，为使用AI和大数据的未来工作做好准备

为了设计新的教育计划，我们需要市场分析，显示这些变化的设计需求，显示需求和供应之间的差距，并设计一个弥合需求和供应之间差距的课程，并确定正确的院系。

1.

在最初阶段，在考虑新计划时，我们应该问：(或对现有进行重大改变)?但是你怎么做的?请问行业专家?

目前，大多数大学都依赖课程咨询委员会，这是不够的。人工智能和大数据分析正在帮助分析计划的需求;竞争者分析;行业趋势等

2.

一旦我们决定需要一个新程序，第二步是设计课程。“

学习成果，这些成果传统上集中在

在设计新课程及其课程时，第二个最重要的考虑因素可能是

3.

我们需要确保的可以通过正确实施大数据分析和AI来分析市场趋势和技能要求。

这与传统的课程制定方法形成鲜明对比，后者涉及使用行业专业人士，主题专家和学者的焦点小组。

人工智能和大数据可以帮助设计大学课程

1.

人工智能和大数据可以基于通过大数据和AI获得的相关数据，可以设计新课程。

2.

工作趋势随着市场需求和技术的变化而变化。基于通过AI和分析获得的相关数据，可以设计新课程。