正是由于维生素缺乏和卫生条件差导致人体病情严重，网络环境中接入点不足和卫生条件不足可能导致超连接工作场所的网络攻击。

随着数据输入网络的不断膨胀，网络攻击的可能性正在增加。这是一个迹象，组织生活在害怕成为网络攻击的受害者，并愿意在网络安全工具和服务上花大钱。

根据IDC的研究，“到2020年，这些组织将在网络安全软件，服务和硬件上花费1016亿美元。”

领先的组织正在将数十种安全产品整合到环境中，但是，他们害怕暴露和脆弱。它表明，即使增加了安全方面的IT支出，安全漏洞也没有停止或放缓的迹象。

将先进技术融入网络安全是需要能够比人类网络安全工程师更快地检测到攻击深度和攻击速度的时间。人工智能是一种能够发现威胁并以自动方式采取所需行动的技术。

密码可能被黑客入侵，这会使用户的关键信息(如信用卡数据)受到威胁，安全性很容易受到损害。这是AI支持的身份验证，无论是面部，视网膜，指纹和手掌扫描都更加安全，系统可以安全地扫描它们。当生物识别登录与密码结合时，用户的个人资料数据泄露的概率变为零。

加速威胁检测

传统的网络安全系统无法同时处理各种类型的恶意软件。此外，不仅仅是网络安全的标准，而且网络攻击者也提高了标准。要快速识别高级威胁，必须使用可以解决此类问题的高级安全工具。

网络公司正在部署人工智能驱动的系统，通过其不断更新的高级算法和代码，可以通过模式识别轻松发现威胁。

人工智能与机器学习相结合，可以有效地分析网站的路径遍历，恶意软件的微观行为以及进一步帮助主动做出决策的任何恶意活动。

及时响应攻击仅仅实时识别威胁针是没有价值的，除非系统能够对抗威胁并在它们对系统造成微小损害之前阻止它们。

当黑客团队从不同点攻击系统时，AI立即连接点并自动建议防止攻击的计划。AI利用预测分析，这是一种更简单，更快速的方法来识别和纠正安全攻击。例如，当AI系统在系统中发现恶意文件时，它会抢先将文件与系统隔离。