人工智能准备好脱离实验室和概念验证，进入企业主流了吗?领先的行业观察家说是的，已经准备好了-但是组织可能仍需要一些准备。“我们已经超越了“人工智能是一个闪亮的物体吗?”这一阶段。迈向更广泛的主流采用和创造实际价值，”麦肯锡公司的合伙人布莱斯·霍尔(Bryce Hall)说道，并指出对2300名高管的调查数据显示，标准业务流程中AI的使用同比增长了近25%。

霍尔在最近的播客问答中与麦肯锡同事迈克尔·崔(Michael Chui)进行了会谈，他们在会上指出，尽管AI被广泛采用，但许多工作仅限于特定的狭窄用例，而不是更具战略性的以企业为中心的采用。“我们在这一趋势中还很早，” Chui说。“就采用率的增长而言，就我们所调查的公司而言，不到三分之一的公司已在多个业务或职能部门部署了AI。”他补充说，在AI的这些初始阶段，流行的用例包括改善物流功能，减少库存，增加库存周转率以及提高整体设备效率。

Chui补充说，这些单独的用例正在产生积极的结果，估计无论是对收入的提高还是对利润的提高，至少有1%到10%。

同时，将AI从狭窄的用例转移到更广泛的部署中是“艰巨的工作，” Chui说，“不仅因为技术问题很困难，而且变更管理真的很困难。有一个原因使得这种情况发生得并不快。”

挑战的一部分是找到可以通过使用AI来满足的业务需求-记住解决问题的老办法。围绕AI的许多新兴技术引人入胜，但仍不清楚企业如何利用这些技术。Chui说：“例如，强化学习在训练机器更好地玩各种游戏方面具有天生的优势，但在世界上可以创造多少价值并不是很明显。”

另一项主要的行业调查认为，人工智能仍处于探索阶段。在《麻省理工学院斯隆管理评论》(MIT Sloan Management Review)调查和SAS承销的2200位高管中，只有5%的人在整个组织范围内广泛实施AI，而18%的人在少数流程中实现了AI，而19%的人正在开展试点项目。