左侧是颈动脉的CT扫描。在右侧，Elucid Bio的vascuCAP®软件将CT扫描转换为3D可视化并对斑块组织组成和结构测量进行定量。vascuCAP在CRISP试验中得到了验证，可以为严重不良神经系统事件(例如中风)提供高度准确的预测。

这项研究由马里兰大学血管诊断中心和NIH血管成像核心设施主任Brajesh Lal博士领导，克利夫兰诊所，Weill-Cornell和Case Western参与了该研究，旨在改善对重大疾病的预测通过使用Elucid Bio vascuCAP软件将AI应用于传统的颈动脉成像，可以进行不良神经事件(MANE;中风，短暂性脑缺血发作和黑桃病)。

中风仍然残疾在美国的首要原因，是5个主要死亡原因。当前对颈动脉粥样硬化患者的风险评估主要依赖于评估狭窄程度。通过结合颈动脉斑块几何形状，斑块组织组成，患者人口统计学和临床​​见识，更可靠的风险分层有可能改善对MANE进行更积极治疗的患者选择。

Lal博士说：“这些研究结果表明，与单独进行狭窄评估相比，用于血管颈动脉粥样硬化风险分层的vascuCAP人工智能算法是更好的卒中预测因子。”“在临床环境中对无症状患者实施这种预测模型可以帮助为那些未来发生重大不良神经事件的高风险患者识别和告知治疗方法。”

Elucid Bio首席执行官布莱克·理查兹(Blake Richards)评论说：“ CRISP试验的结果进一步验证了我们的vascuCAP软件对改善中风风险评估的潜在影响。”这些数据将增强人们对增加vascuCAP的临床应用的信心。”

Elucid Bio技术目前正在临床中使用，并且可能会用于告知发生中风的患者的风险大大提高。该软件可以识别内皮损伤，这是的细微但潜在的致命作用，可导致血液凝固导致中风。