彻底改变了世界的购物习惯。例如，杂货店加速了路边的取货，而得克萨斯州暂时使酒类运送合法化，以促进饭店销售。具有高效流程的电子商务公司在这段时间内看到了销售额的增长。

但是，受到大流行启发的电子商务设置不太可能是有条不紊的，也不是专注于客户体验的细粒度级别。需要将重点转移到电子商务上的公司必须找到以新颖，创新的方式增加客户价值的方法。

转向技术

后者就是为什么越来越多的公司转向技术来帮助他们在我们正在经历的新常态中获得成功的原因。随着这一新常态的出现，人工智能和机器学习已融入电子商务平台，为消费者提供了更为个性化的体验。简而言之：对于那些正确利用AI / ML技术的公司而言，没有人为的增长。例如，古驰(Gucci)为在线购物者创建了一个新的“人工商店”。古驰(Gucci)的商店都配备了相机和电视风格的灯光，以打动客户。过去，只有实体店才能正确传达GucciDigital体验的要素。那些时代已经改变了。

通过推出Gucci Live，该公司能够传达与品牌相关的奢华元素。此外，该公司正在招聘在线顾问，这肯定表明他们的技术适应正在奏效。尽管Gucci尚未实现完全无缝和不间断的体验，但他们已经进行了很好的调整。当被问及Gucci总裁兼首席执行官Marco Bizzari关于这个未来项目时，他讨论了创建“技术驱动的人性化”的愿望，看来他已经成功地做到了。

在变化的世界中利用AI

聊天机器人是一种扩展“个性化购物助手”体验的日益普遍的方式。使用NLP和分析，营销人员可以创建一个系统，该系统自动识别大多数聊天/文本的基本消息。如果潜在客户提出有关电子商务产品的问题，则可以使用AI识别关键字，然后发送自动脚本来解决该问题。

使用AI的另一种方法是通过图像识别分类器，该分类器用于实时识别图像和视频中的产品。今天的消费者关注范围很短。因此，消费者对品牌和体验的期望比过去更高。

多亏了AI，该过程才是直接的-在特定的图像或视频帧中标识产品，搜索目录，然后根据计算机视觉结果提供相关产品。对于计算机视觉而言，人工智能可以为那些将营销预算的一部分用于内容并提供大量产品的公司带来丰厚的回报。

机器学习算法已经达到了一个点，它们甚至可以比该人自己的配偶更准确地预测一个人的行为。现在，品牌针对目标市场的不同派系量身定制不同的信息不仅是可能的，而且是司空见惯的。深度学习在电子商务营销中的使用已导致优化的广告创建和明显更高的投资回报率。