AI预测对您健康的威胁的能力很快就会包含致命的心脏病。麻省理工学院CSAIL的研究人员开发了一种机器学习系统RiskCardio，可以估计阻塞或减少血液流动的心血管问题导致的死亡风险。它所需要的只是一个15分钟的心电图读数 - 从那里，它根据样本中的连续节拍集来衡量危险。如果在事件发生后15分钟内捕获数据，RiskCardio可以确定某人是否会在30天内甚至一年之后死亡。

该方法基于以下观点：心跳之间的更大差异反映了更大的风险。科学家使用病史结果的历史数据训练机器学习系统。如果患者存活，他们的心跳被认为是相对正常的;如果患者死亡，他们的心脏活动被认为是有风险的。最终风险评分来自平均每组连续心跳的预测。

还有很多工作要做，包括改进培训数据以解释更多的年龄，种族背景和性别。当错误可能产生危险后果时，它显然需要准确。但是，如果RiskCardio确实进入了服务阶段，它可能对医疗保健至关重要。医生可以快速评估患者的健康状况并决定适当的治疗水平。CSAIL还希望通过在系统中运行标记不佳的数据来帮助理解不太清晰的场景。