我们生活在一个超级数字世界中，我们生活的每个部分都被技术所感动。实际上，自从我们醒来一直到睡觉为止，我们都依赖于技术，智能设备和数字工具的使用来满足我们的日常需求-个人或专业人士，包括商业和消费者需求。技术发展的方式，这种动态运动及其不断增长的影响没有停止。

如果让我们谈论当今正在产生大量噪音的一种技术，那就是人工智能。它是最主要的创新之一，正在其他所有技术领域发挥最大的影响。

拉里·佩奇(Larry Page)正确地说：“人工智能将成为Google的终极版本。最终的搜索引擎将了解网络上的所有内容。它会确切地了解您想要什么，并且会为您提供正确的东西。我们现在离那不远了。但是，我们可以逐步接近这一点，而这基本上就是我们正在努力的目标。”

在所有这些涌入的中间，谈论最多的两个主题是“企业移动性”和“人工智能”。在一起，它们构成了一个很好的组合!毕竟，人的决策受两个核心方面的驱动：流动性和智能。在讨论AI和机器学习如何影响企业移动性之前，我们先对这两个术语有一个高级的了解。

什么是企业移动性?

当今的进步组织相信将企业移动性成功地集成到员工运营和工作流管理的各个层面。实际上，他们的成功与成长在很大程度上取决于他们如何利用企业移动性作为解决方案来提高整体员工生产力，客户体验，IT性能，成本效率，业务盈利能力和企业可持续性。

简而言之，企业移动性是公司利用最新的移动技术来执行业务活动，交换信息并推动随时随地的企业运营的能力。在全球范围内，使用管理工具，安全策略和监视流程在公司中管理和推动企业移动性的软件称为企业移动性管理。

企业移动性管理包括正确的一组流程，技术，策略和人员，以在安全的企业环境中管理，保护和监视公司设备，网络，信息和应用程序的使用。

什么是人工智能?

人工智能可以定义为计算机科学的一个分支，它通过自然语言处理和深度学习等技术来训练机器，使机器具有从观察和经验中学习，提供智能输入并展现类人性能的能力。处理大量数据，识别数据模式并从中提取可行的见解。

据说任何能够执行诸如倾斜，感知，解决问题，回答和推理之类的认知活动的机器都已经获得了人工智能。人工智能通过一系列步骤以特定的方式工作。它从识别来自各种来源(例如设备，网络，使用情况，活动以及结构化和非结构化信息)的数据开始。之后，将识别出的数据进行处理并将其应用于AI模型，然后对AI模型进行训练以评估潜在问题并部署以提供输出。