IBM周四推出了新的存储硬件和软件，旨在将其存储置于人工智能和分析工作负载的大规模数据需求的中心。

IBM首席营销官兼全球存储渠道副总裁埃里克·赫尔佐格(Eric Herzog)表示，这些新产品旨在帮助构建充分利用企业快速变化的数据所需的信息架构。

Herzog告诉CRN：“新内容全都涉及AI，大数据和业务分析的存储解决方案。”“IBM认为客户需要一种信息架构来构建AI，然后才能收集和分析其数据并将其输入到AI系统中。”

总部位于加利福尼亚福斯特城的解决方案提供商，IBM渠道合作伙伴Sycomp的全球系统解决方案主管John Zawistowski说，IBM存储技术一直是客户高性能计算，人工智能和机器学习基础架构的重要组成部分。 。

Zawistowski告诉CRN：“为什么选择IBM?这是他们集成AI软件平台和存储的方式。”“以及IBM了解这样做的重要性的方式。以及IBM技术的执行方式。”

Herzog说，IBM的最新技术专注于满足人工智能和分析需求所需的信息体系结构的两个部分：数据收集和数据组织。

在收集方面，IBM周四推出了IBM Elastic Storage System 5000，这是一个用于构建具有性能，密度和可伸缩性的数据湖的新存储系统，他说。

IBM Elastic Storage System 5000与Elastic Storage System系列中的所有阵列(包括去年末推出的全闪存ESS 3000)一样，都运行IBM Spectrum Scale软件来对云，大数据，分析，对象存储等等。

但是，与ESS 3000不同，ESS 5000是基于硬盘驱动器的阵列，可提供性能和低成本容量，Herzog说。它有两个版本。SL型号可安装在标准的36U机架中，六个SL机柜可扩展到8.8 PB，而SC型号可安装在更深的机架中，八个SC机柜可扩展到13.5 PB。

Herzog说，单个节点可提供高达55 GBps的带宽，同一群集中的每个其他节点可增加55 GBps的带宽。

借助ESS 5000，客户可以使用单个名称空间最多8字节来构建数据湖，相比之下，使用NetApp FAS硬件或使用Dell EMC Isilon硬件使用64 PB时，Herzog称其为176 PB。

他说：“要达到一个EB级，您至少需要八个NetApp FAS系统，而使用Dell EMC Isilon甚至需要更多。”

而且，虽然ESS 3000基于Intel处理器以针对更多边缘工作负载，但是ESS 5000基于IBM Power9处理器，Herzog说。

他说，ESS 5000与IBM的ESS 3000 NVMe节点或较旧的ESS系统无缝集成。

IBM还推出了针对AI的IBM Spectrum Scale Data Acceleration，Herzog表示该软件允许IBM Spectrum Scale与本地或云中存储的对象存储之间的访问和数据移动。

从功能上来说，关键的变化是IBM Spectrum Scale的功能，该功能专注于管理文件数据，现在还可以处理对象数据并将对象存储无缝连接到AI和大数据工作负载，Herzog说。他说，当与ESS 5000一起使用时，用于AI的IBM Spectrum Scale Data Acceleration可使文件和对象数据的每个节点的性能高达55 GBps。

他说，用于人工智能的IBM Spectrum Scale Data Acceleration计划于第四季度推出。