在大数据，自动化和神经网络已成为日常用语的世界中，对人工智能及其背后过程的误解正如野火般蔓延。自然，人工智能的巨大而空前的潜在应用往往会引起很大的轰动，特别是在经济方面。

但是，人们常常会误解或误解AI的全部含义，这只会破坏AI作为一种解放技术的潜力。让我们清除最常见的AI误解，以便对这项新兴技术及其潜在用例有更深入的了解。

1.“人工智能将带走我的工作”

可以说，关于人工智能的最广泛，最潜在的危险误解是它会夺走人类的工作。是的，自动化正在导致某些低技能工作的冗余增加，但是近年来这种趋势 被大大夸大了。此外，大多数科学估计都表明，人工智能驱动的自动化将创造的就业机会将比其取代的就业机会还多。但是，即使这样也没有意义。工作场所中的AI可以改善人们和企业执行工作的方式，而不是完全不需要人类来完成这些工作。

2.“人工智能的工作原理就像人脑”

这是被普遍接受的关于AI的普遍误解。事实是，人工智能在很大程度上是一个非常简单的领域，具有相当基本的应用程序。是的，有大量证据表明，AI 通过Siri机智的语音回复在象棋游戏中击败了人类或 模仿了人类。但是，这仅是一个模拟。AI无法理解或理解其周围环境，也无法像人类一样真正地从其环境中“学习”。简而言之，与AI相比，我们还有很长的路要走，它甚至可以完成人类的基本工作，例如读书或穿西装。

3.“人工智能算法是中立和客观的过程”

您可能已经知道这一点，因为这些天新闻越来越吸引人，但是AI根本不是中立或客观的。人工智能仅与创造它的人或公司一样好。即使在业务用例中，人工智能的质量和可信赖性也存在很大差异。让我们以一个非常常见的用例为例：外汇交易机器人，它使用AI帮助金融交易者在货币市场上做出决策。存在许多不同的AI机器人，但诸如顶级外汇经纪商之类的行业专家就外汇机器人作为交易工具的可信赖性进行了详尽而详尽的评论，这一事实 表明并非所有的AI都是中立或可信赖的。有时候，对于那些对技术本身抱有太多信念的人来说，人工智能很容易被误判。

4.“ AI对于外行人来说太难理解了”

许多不具备计算机科学背景的人本能地阻止尝试理解和利用AI，这是错误地假设只有科学家才能掌握AI。实际上，AI流程很简单，只需两三行代码即可创建。AI只是一个处理器。您输入数据以获得所需的结果。它以一种非常简单的方式工作，并且任何希望花很短时间学习其基本原理的人都可以轻松地掌握它。尤其是在AI专家中，存在过多的AI防护，这只会疏远那些最善于利用其用途的人。