零售市场上有关人工智能(AI)的新研究报告，该报告是对该业务领域的详细分析，包括趋势，竞争格局和市场规模。零售市场中的人工智能(AI)包含产品分析，应用潜力和区域增长前景之间的一个或多个参数，还包括对该行业竞争情景的深入研究。

估计解决方案市场将在零售市场上领先AI，在收入中所占份额超过85%。零售商对提取消费者数据的高级分析解决方案的需求不断增长，推动了这种增长。预计服务市场将在预测时间表内以超过45%的复合年增长率增长。零售商对第三方服务的需求不断增长是推动增长的动力。

推荐引擎是零售商中最常用的解决方案，占收入的35%以上。推荐引擎市场的增长归功于客户对个性化购物体验的需求不断增长。此外，对视觉搜索解决方案的需求估计将在2018-2024年期间以超过45%的复合年增长率增长。

到2024年，零售市场中的AI估计将突破80亿美元大关。市场的增长是由零售领域技术的破坏所驱动的。企业正在迅速部署新技术，以在竞争者中占优势，并为客户提供个性化的购物体验。对增强客户体验的不断增长的需求也是推动市场增长的主要力量之一。随着企业之间竞争的加剧，企业开始更多地专注于提供更好的购物体验来赢得客户?忠诚。此外，对AI的投资不断增长和新业务模型的发展以及数据科学的进步是促进市场增长的一些主要因素。然而，

北美在零售市场的AI中占35%以上的份额。对AI技术的不断投资，早期采用以及该国AWS，Microsoft，Google和IBM等技术巨头的出现也促进了市场的增长。亚太地区零售市场的AI预计将以45%的复合年增长率显着增长。市场的增长是由该地区的电子商务行业驱动的。此外，中国技术巨头阿里巴巴和百度对人工智能的投资也推动了市场的增长。

在零售领域为人工智能技术解决方案提供服务的公司包括Google，Microsoft，IBM，AWS，百度，Intel，Oracle，SAP，Salesforce.com，Nvidia，Interactions，CognitiveScale，Lexalytics，Inbenta Technologies，NEXT IT，RetailNext，Sentient Technologies，Visenze和BloomReach。

自然语言处理(NLP)在零售市场上领先AI，在收入中所占份额超过40%。提供增强的客户体验的需求不断增长是推动市场增长的主要力量。机器学习和深度学习技术预计将在预测期内超过NLP技术，复合年增长率超过42%。市场是由对机器学习和深度学习技术的不断增加的投资推动的。