中国科学家领导的国际研究小组使用人工智能(AI)技术，开发了一种快速准确的筛查模型来检测淋巴结，可以帮助医生进行癌症治疗。

淋巴结是人类免疫系统的第一道防线，可保护人们免受疾病和病毒感染。在人体中，淋巴结是数百个小的圆形或豆形腺体，聚集在颈部，腋窝，腹部和腹股沟。

从身体另一部分开始扩散到淋巴结的癌症称为转移，这对于临床医生判断癌症的发展很重要。

然而，当前的MRI筛查方法耗时且不能识别扫描区域中的所有淋巴结，从而降低了检测准确性。

中国科学院苏州生物医学工程技术研究院的首席研究员高欣说，单个淋巴结占不到MRI样本的千分之一，很容易与血管和其他组织混淆。

“即使是经验丰富的放射科医生，也必须花费3至10分钟的时间检查一个样本上的淋巴结，每个病例大约需要20个样本。”

“对于直径小于5毫米的小淋巴结，其检测精度始终低于70%，” Gao补充说。

基于2013年至2016年中山大学附属第六医院293例直肠癌患者的MRI图像数据，研究人员开发了AI辅助筛查模型。这将专家积累的检测经验转化为算法。AI可以以更高的百分比检测淋巴结，每个样本仅需1.37秒。这比人类检测快100倍。

研究人员在广州，北京，苏州和贵州的四个医疗中心对患者进行了AI模型测试，并将其结果与四位专门研究胃肠疾病的中国放射科医生进行了比较。结果表明，它可以准确地识别直径为3毫米的淋巴结，检测精度为80%。

该结果最近发表在《柳叶刀》杂志的EBioMedicine杂志上。威斯康星大学医学院和公共卫生学院的研究人员也参加了这项研究。