根据作者佩德罗·多明戈斯(Pedro Domingos)的说法，算法是“告诉计算机做什么的一系列指令”。[1]这些基于软件的编码规则从简单的例行任务开始，但现在已发展为更复杂的公式，例如为自动驾驶汽车提供驾驶说明，识别X射线和CT扫描中可能出现的恶性肿瘤以及将学生分配给公众学校。算法广泛用于金融，零售，通信，国防和许多其他领域。

人工智能(AI)：

印度工程师Shukla Shubhendu和Jaiswal Vijay将AI定义为“鉴于人类具有沉思，判断和意图的能力，其对刺激的响应与人类传统响应一致。” [2]该定义强调了将AI与机械设备或传统计算机软件区分开的几种特质，特别是意图，智能和适应性。基于AI的计算机系统可以从数据，文本或图像中学习，并基于该分析做出有意识的明智决策。

增强现实(AR)：

增强现实使人们处在现实情况下，而计算机生成的视频，音频或感官信息会增强他们。这种系统可以使人们与实际和人造特征进行交互，对其反应进行监视，或者接受有关应对各种刺激的最佳方法的培训。

大数据：

进行统计分析以获取详细见解的超大型数据集。数据可能涉及数十亿条记录，并且需要强大的计算机处理能力。有时将数据集链接在一起，以查看一个域中的模式如何影响其他区域。数据可以构造为固定字段，也可以非结构化为自由流动的信息。对大数据集的分析可以揭示以前对研究人员不明显的模式，趋势或潜在关系。

聊天机器人：

回答人类问题的自动化工具。聊天机器人已在零售，金融，政府机构，非营利组织和其他组织中使用，以回答常见问题或例行询问。