2017年，全球零售市场上的人工智能价值为9.936亿美元，预计到2026年将达到83.14亿美元，在预测期内的复合年增长率为30.41%。

该报告主要分为类型，技术，解决方案，服务，部署模式，应用程序和区域。此外，基于类型的零售市场中的人工智能包括在线和离线零售。技术领域细分为机器学习和深度学习，自然语言处理等。

报告中的解决方案部分包括产品推荐和计划，客户关系管理，视觉搜索，虚拟助手，价格优化，支付服务管理，供应链管理和需求计划，以及其他内容，其中包括网站和内容优化，空间计划和欺诈检测。专业服务和托管服务在服务类别下进行了细分。此外，部署模式包括云和内部部署，而应用程序部分包括预测性商品推销，程序化广告，市场预测，店内视觉监控和监视，基于位置的营销等。

该报告将市场细分为各个细分领域，因此它涵盖了整个市场。该报告将地理区域划分为五大洲，分别是北美，欧洲，亚太地区，拉丁美洲以及中东和非洲，市场数字进一步分布在不同地区。通过按地区进行详细分析，并结合主要参与者的竞争态势和基准，可以使报告更加全面，并有助于制定明智的决策。

基于技术，预计在预测期内，机器学习和深度学习领域将占据较大的市场份额。在组织中，为了向最终用户提供更加个性化的体验并向他们提供交互环境，零售业正在使用机器学习和深度学习技术。推动零售市场领域对人工智能需求的主要因素是全球电子商务的迅速兴起。但是，零售行业缺乏公私合作关系直接阻碍了市场的增长。零售商面临的主要挑战是维持适量的库存，因为订购过多的库存可能会浪费大量的时间和金钱。此外，与人工智能的使用相关的隐私问题是零售市场增长中人工智能的主要制约因素。就地区而言，北美地区在预测期内预期市场份额较高。由于存在多个发达经济体，例如美国和加拿大。

视觉搜索解决方案使用户可以通过简单地上传其图像或URL来搜索产品并购买。因此，上载产品时，图像简化了搜索，还增加了零售商的客户周转率，因为零售商可以为购买类似产品的购物者提供更多选择。因此，由于视觉搜索解决方案在零售商和购物者中的日益普及，因此其需求有望增长。

零售市场供应商中的人工智能，例如IBM，Microsoft，Amazon Web Services，Oracle，SAP，Intel，NVIDIA，Google，Sentient技术，Salesforce和ViSenze。