计算机芯片是人工智能(AI)的最重要方面之一。功能强大的小片段是自动图像识别的基础，并部分负责教会机器人如何进行某些活动，例如步行。随着AI技术潜力的不断增长，当今的计算机芯片必须既功能强大又经济实惠，但这是很难完成的事情。

由于传统的微电子技术由于物理上的限制只能进行如此多的优化，因此研究人员像往常一样转向人的大脑，以寻求如何更有效地处理和存储信息的灵感。

德累斯顿工业大学和德累斯顿-罗斯森多夫Helmholtz-Zentrum(HZDR)的科学家们首次通过使用半导体材料成功地模仿了大脑神经元的工作原理。

这项研究发表在《自然电子》杂志上。

这项工作是由三位主要作者完成的，其中包括HZDR物理学家Larysa Baraban，这是六个机构之间的国际合作。

当今的微电子与人工神经元

今天最常用于提高微电子学性能的技术是减小组件尺寸。在硅计算机芯片的情况下，这种减少发生在单个晶体管上。

巴拉班说：“这不可能无限期地进行，我们需要新的方法。”

研究人员着手模拟大脑并创建可以结合数据处理和数据存储的人工神经元。

“我们的团队在生物和化学电子传感器方面拥有丰富的经验，” Barbara说。“因此，我们使用生物传感器原理模拟了神经元的特性，并修改了经典的场效应晶体管以创建人造神经元晶体管。”

这种方法允许在一个组件内同时进行存储和信息处理。在当今最常用的晶体管技术中，这两个过程是分开的，从而导致处理时间变慢和性能受到限制。