技术可能会影响人们的生活方式，但有时反之亦然。从许多方面来看，2020年的问题将推动2021年的创新，特别是在人工智能领域。您可以通过查看从这里需要去哪里来确定AI研究和开发的样子。

人工智能专家马克·戈伦伯格(Mark Gorenberg)预测，大流行将引发一场人工智能革命，就像大萧条对大数据所做的那样。随着疫情的爆发和随后的衰退揭示了世界的不足，人工智能将崛起以解决这些不足。下一代AI将解决当今的问题。

医学研究

如果大流行病突出了一个需要领域，那就是卫生和医药领域。医疗保健系统需要更好的工具，以便能够预测和应对未来的任何疫情。AI的预测能力提供了解决方案。

研究人员已经在使用AI寻找可能与战斗的药物。国家科学基金会资助的超级计算机程序正在使用机器学习来运行有关病毒如何与不同化合物相互作用的模拟。利用这些模拟的结果，科学家可以找到潜在的疫苗来开始测试。

随着人们认识到此类系统的价值，它将导致进一步的研究和开发。在未来几年中，您将看到AI行业中对医疗保健技术的更广泛重视。人工智能可以帮助科学家预测和预防疾病爆发，或者在疾病爆发时更快地对其进行处理。

浏览新数据法规

随着大数据越来越成为标准做法，数据治理成为一个更加紧迫的问题。人们越来越意识到公司如何收集其信息，这可能会导致更多的数据法规。作为回应，公司将求助于AI以确保其在使用数据时不违反任何隐私法。

人工智能解决方案可以帮助机构在隐私和安全性之间平衡为客户带来的便利。借助AI，银行等组织可以跨多个平台管理数据，在保持客户信息安全的同时仍可对其进行访问。手动处理这些问题可能会使在不断提高的准则范围内更具挑战性。

随着数据和法规的增长，自动化数据管理对于企业而言将变得越来越重要。能够理解并遵循GDPR之类的限制的AI将成为必需。

国家安全

在过去的几年中，网络安全的重要性也得到了新的强调。网络安全中的AI并不是什么新鲜事物，许多组织已经采用了AI，但是在全国范围内却看不到它。但是，随着网络风险变得越来越突出，人工智能将在国家安全中扮演更重要的角色。

政府对技术的采用通常比您在私营部门中看到的要慢。人工智能已经在商业世界中确立了自己的地位，因此逻辑上的下一步就是政府。但是，要让国家安全机构实施这些技术，人工智能将不得不证明其可靠性和安全性。

今年，美国和欧洲各国政府经历了来自朝鲜等威胁者的几次网络攻击。为了应对这些不断上升的威胁，代理商将不得不转向人工智能。因此，网络安全AI将在未来几年快速发展。