英国数学家和科学家艾伦·图灵(Alan Turing)于1950年首次研究了计算智能。他在一篇名为“计算机械与智能”的论文中，建议使用当今著名的“模仿游戏”来测试机器的感知能力，这最终为计算机的智能化奠定了基础。人工智能(AI)的开发和发现。

几十年后，人工智能及其子集(机器学习和深度学习)将影响包括航空在内的许多领域的未来。在过去的几年中，人工智能已经在行业中找到了广泛的应用程序-从地面处理服务到机场安全和空中交通管理(ATM)-现在还有更多的空间。

这是最近发布的FLY AI报告的观点，该报告列出了在航空的多个领域中更广泛地采用AI，机器学习和其他数字工具的关键步骤。该论文由新成立的欧洲人工智能高级航空小组发布，该文件借鉴了该领域主要参与者的专业知识。其中包括领导者EUROCONTROL，单一欧洲空中ATM研究(SESAR)联合事业，国际航空运输协会，空中客车公司和国际机场理事会的欧洲部门。

除了揭露有关AI的一些神话外，本文还指出了AI最有前景的领域。它还具有“ FLY AI行动计划”，该计划概述了未来的措施，以更好地将技术集成到ATM和其他航空领域。

揭开人工智能神秘面纱的重要性

SESAR JU执行董事Florian Guillermet评论说：“由于计算和数据访问的进步，人工智能已经存在了60多年，但是最近才有所发展。”“机器学习和深度学习正在帮助创建可以自主学习并针对复杂问题提供建议的应用程序。航空业对AI的优点并不陌生。”

“航空业已开始在非安全关键型应用上挖掘机器学习算法的潜力。”

近年来，该技术已在智能维护，工程和预测工具，供应链和客户服务等领域获得关注。该行业现在渴望找到更多的AI应用程序，其中一些欧洲国家(尤其是爱尔兰，芬兰，塞浦路斯，卢森堡，瑞典和荷兰)处于领先地位。

“航空业已开始在非安全关键型应用上挖掘机器学习算法的潜力，” EUROCONTROL基础设施部门负责人Paul Bosman补充说。“最近，在将当前的认证框架适应AI应用程序的特定特征方面，已经付出了巨大的努力。借助人工智能，业界对网络安全的关注也增强了。”