最近花姐发现有诸多的小伙伴们对于英特尔神经计算棒2无需连接云神经网络即可实现AI深度学习这个问题都颇为感兴趣的，大家也都想要及时了解到英特尔神经计算棒2无需连接云神经网络即可实现AI深度学习相关信息，那么花姐今天就来为大家梳理下具体的关于这个问题的一些消息吧。

如果我们不能不依靠云就无法在本地系统中测试人工智能软件，那么创建人工智能软件可能是一项复杂的任务，这不是学生或编程爱好者经常使用的选项。

这就是为什么英特尔决定通过新一代“神经计算机条”使生活更轻松的原因，这些神经条与标准USB驱动器(通过USB 3.0端口连接到计算机)非常相似，这些设备实质上是独立的神经网络，为开发人员提供了一种经济高效的方式来创建深度学习项目。

英特尔在AI DevCon活动中介绍了新的英特尔神经计算棒2模型，该活动致力于开发人工智能解决方案，目前正在北京举行庆祝活动。据我们所知，英特尔将以99美元的价格推出它。

价格比其前身(2017年夏季推出的英特尔Movidius神经计算棒)高出20美元，现在它的性能得到了八倍的补偿，从每秒3-4帧到20帧不等。

英特尔神经计算棒2规格

神经计算棒2比USB棒稍大，并连接到标准USB 3.0端口。该设备没有风扇，不需要额外的电源。它可以与针对智能相机，IoT设备，机器人技术，无人机和VR硬件的预训练神经网络一起使用。英特尔已经展示了第一代神经计算棒的演示，该棒可以检测和分类实时视频流中的人和物体，这些视频和流可用于对安全性或低延迟很重要的流量管理中。

Neural Compute Stick 2最初与运行Linux或Raspberry Pi系统的PC兼容，但是从英特尔那里，他们确认对Windows ML的支持即将到来，因此Microsoft用户还可以享受其Intel Movidius Myriad X视觉处理所提供的处理能力。单元。Neural Compute Stick最初与运行Linux系统或Raspberry Pi系统的PC兼容，但是Intel确认不久将提供对Windows ML的支持，因此Microsoft用户也可以享受它提供的处理能力。

该模型还将为英特尔OpenVINO工具包提供优化，该工具包旨在促进代码编写，以便以后在不同体系结构上重用。

在某些情况下，借助Neural Compute Stick 2，英特尔声称其性能比其前代产品高出8倍。Myriad X VPU具有专用的神经计算引擎，16个可编程算术单元和用于处理双720p视频流的逻辑。

与Movidius Myriad X的兼容性

根据英特尔的说法，Movidius Myriad X是世界上第一个SOC(片上系统)，其中包括专用的神经计算引擎，可以加速外部设备中的深度学习推理。通过集成，Myriad X达到了1 TOPS(每秒数十亿次操作)的容量。

该引擎是内部硬件模块，专门设计用于操作深度，高速，低功耗的神经网络，而不会影响准确性，并允许设备实时查看，理解和响应其环境。