研究表明，即使您认为自己很清楚，接收者也可能有其他想法。好吧，人工智能和在线工具可以提供帮助。

在一个表情符号进入工作场所，首字母缩写词代替单词的时代，尝试解密电子邮件或文本时，您不必盲目飞行。那是因为基于AI的文本分析工具已经在线弹出，提供了可以挖掘内容以在线之间读取的软件。

例如，语法编辑公司Grammarly正在扩展一项功能，以确保您的作品传达出您想要的基调。

该工具称为“语音检测器”，当您的预期消息可能在阅读器上丢失时，该工具将鼓励您考虑改写电子邮件。它会告诉您您的消息会如何发送给发送给您的人。

Grammarly说，该工具可以检测40种不同的色调，包括欣赏，自信，不赞成非正式，爱，悲伤，周到和担心。如果您要发送电子邮件祝贺一个大项目的朋友，则计算机学习工具可能会将您的消息标记为兴奋和快乐。

“但是，如果在通讯中检测到那些相同的语气，但它们可能不太合适(例如，在辞职信中)，则您可以借此机会回拨您写的内容，并将其导向另一个方向，”文法在新闻稿中说。

语法检测服务的Beta版本目前在Grammarly的Chrome浏览器扩展程序中可用。它可以在Gmail和Yahoo等电子邮件网站上使用。

语法不是第一个创建可检测电子邮件铃声的软件的。

IBM在2015年推出了即时音调分析器。该工具使用基于云的语言分析来判断电子邮件，博客文章或文本消息实际上是否像您期望的那样生气，自信，开心或难过。

然后，网站ToneDetector.com在2016年推出了Outlook加载项，可确定您实时键入电子邮件时的情绪。

诸如此类的工具实际上可能有用，因为研究表明人们在通过文本传达情感方面不如他们认为的有效。美国心理学会(American Psychological Association)发表的一项研究使用了五个实验来研究不良人在通过电子邮件进行交流方面的状况。

研究发现：“由于电子邮件传播者根据他们的意图是讽刺的还是滑稽的，而不同地'听到'一个陈述，所以很难理解他们的电子听众可能不会。”