重要性： OpenAI的GPT-3系统可以合理地理解和编写人类语言。它距离真正的人工智能还有很长的路要走，但它可以作为AI的iPhone再次回顾，它为无数商业应用打开了大门-良性和潜在危险。

推动新闻： 5月，OpenAI 在一篇论文中宣布了GPT-3之后，最近开始向一群选定的人提供访问系统API的权限，以帮助非营利组织探索AI的全部功能。

许多尝试过GPT-3的人的反应都令人欣喜若狂。开发商Arram Sabeti 发推文说： “与GPT-3 一起玩，就像看到未来一样。”

运作方式： GPT-3与OpenAI的GPT-2和Google的BERT等前辈的工作方式相同-分析大量书面互联网，并使用这些信息来预测哪些单词会紧随其后。

使GPT-3与众不同的是它所接受的大量数据训练(半万亿字)。

该程序具有1,750亿个参数-AI旨在在训练过程中优化的值-比其最接近的竞争对手多10倍。

结果就是AI公司Fractal Analytics的Suraj Amonkar称之为“ AI领域最佳的语言模型”。

详细信息：随着早期测试人员开始发布有关他们的实验的信息，引人注目的是GPT-3的射程以及其某些响应的人性化质量。

想写像沃尔特·惠特曼的诗吗?用几行“ O队长!我的队长!”提示 GPT-3将填补其余部分，并以布鲁克林吟游诗人的风格创作新诗。

想要编写可行的计算机代码?GPT-3 是您的怪胎小队。

想要通过AI参与有关上帝本质的哲学辩论吗?GPT-3是您从未有过的大一新生室友。

是的，但是：给它多输入几段文字提示，GPT-3很快就会失去争论的线索-有时会产生无意的搞笑结果，正如Kevin Lacker在给GPT-3 进行图灵测试时所展示的那样。

GPT-3可以使用其庞大的数据集来预测单词，但是正如Amonkar指出的那样，“它甚至很可能甚至对底层单词都没有任何语义上的理解。”

总体情况： GPT-3缺乏真正的人类智能并不意味着它根本没有任何智能，也不意味着它不能用于产生卓越的应用。

技术专家兼企业家Azeem Azhar 认为，应该将GPT-3视为知识操纵方面的重要一步。Google的搜索引擎可以组织网络信息，但仍然需要您找到答案，而Google的搜索引擎与Google的搜索引擎不同，GPT-3的目标是为查询生成直接的答案，并用蝴蝶结包装。

它仍然远远不够完美，但是专注于这些缺陷可能会丢失GPT-3的真正意义。阿扎尔说：“我很确定古腾堡的第一台印刷机不如现代印刷机好。”

经济学家泰勒·科恩(Tyler Cowen )为彭博社撰写的文章说，GPT-3是“ 2020年最具新闻价值的竞争者” 。他想象着它如何能够“衍生出整个衍生产品和服务生态系统”。