大数据分析初创公司Quantexa今天完成了一轮6470万美元的融资，其估值“远超过25亿美元”，一位发言人告诉VentureBeat将致力于加快该公司的产品路线图并在欧洲，北美和亚太地区扩展地区。一年之后，Quantexa吸引了SBC，渣打银行和OFX等客户，并将其平台的可用性扩展到70多个国家。

企业需要处理多个数据存储桶-超过93%的企业表示他们将数据存储在一个以上的位置-这些存储桶中的一些不可避免地变得未被充分利用，被部分使用或被遗忘了。Forrester的一项调查发现，从未对公司内所有数据的60%至73%进行分析以获取洞察力或更大的趋势，而另一份Veritas报告发现，组织所存储的信息中有52%的价值未知。这些未使用数据的机会成本是巨大的，如果当前趋势保持不变，Veritas报告称，到2020年，其累积成本将达到3.3万亿美元。

Quantexa使用AI工具通过在单个位置提供数据视图来发现风险和机遇，解决金融，客户情报，信用风险和欺诈方面的挑战。该公司的上下文决策智能平台可以连接多达600亿个内部和外部数据点，以创建一个单一的概览，并丰富有关人员，组织和场所之间关系的信息。

Quantexa的实体解析技术可以实时或批量连接内部和外部数据源，而无需唯一的匹配键，即使数据质量较差，它也可以生成整个企业范围的配置文件门户。网络生成链接将实体解析为相关的，真实世界的连接网络，为不同的用例生成不同的网络，从而揭示人，组织，地点和交易之间如何相互关联的上下文。

在分析方面，Quantexa利用已解析的实体和网络上下文来构建功能，方案和模型，从而提高准确性。它可通过支持多种语言和库的界面，有效地管理得分，警报和数据之间的依存关系，并开发可动态运行的分析。该平台还提供可视化功能，使成千上万的用户可以在单个仪表板中对内容进行调查和专题分析，并查看上下文中的标记以突出兴趣点，同时搜索，绘制图形和浏览内容。

Quantexa表示，对于一位保险客户而言，它帮助运营数据以揭示事件之间的联系，例如索赔和保单更新以及人员，地点和组织。它可以扩展到大型数据记录，并使用上下文为调查人员和承销商提供可操作的信息，为团队提供所有客户数据的视图，同时提供风险评估服务和自助服务选项。