人工智能放射学一种疾病的实时检测将改变世界各地的治疗方案。无法立即检测到身体的机率，该技术可用于计划治疗方案。深度学习的分析部分将为医生和临床医生确定疾病的阶段提供额外的优势。图像处理公司正在开发用于疾病诊断的最佳技术。计算机辅助检测使用人工智能来检测病变并减少图像解释时间，从而帮助放射科医生检测正在进行的问题。

人工智能(AI)在放射学界一直猖ramp。许多人认为，有时被称为机器学习或深度学习的AI可以并且将优化放射科医生的工作流程，促进定量放射学的发展，并协助发现基因组标志物。

各种成像技术(例如X射线放射线照相，超声，计算机断层扫描(CT)，包括正电子发射断层扫描(PET)在内的核医学和磁共振成像(MRI)))被用于诊断或治疗疾病。

灌装了SWOT分析和Porter的五种力模型之类的分析工具，以便全面了解人工智能放射学市场。添加了足够的图形，表格和图表，以帮助您准确了解该市场。还根据价值链分析和监管分析对人工智能放射学市场进行了分析。

本研究报告全面概述了人工智能放射学的全球市场，详细讨论了该市场的驱动力，限制因素，机遇和挑战。对驱动因素，障碍和突出的市场趋势的详细评估有助于公司理解他们在未来几年在该市场中运作时可能面临的问题。

高流量鼻导管是一种支持性鼻氧疗法，可改善氧合作用并有助于呼吸衰竭。该细分市场在2016年期间占据了主要市场份额，因为它包含大量产品，用于为呼吸系统疾病和创伤病例的个人提供高流量氧气疗法。高流量鼻导管的使用在未来几年将继续增加，因为它们被用于治疗病毒性肺炎，肺栓塞，急性哮喘，间质性肺炎，一氧化碳中毒和心源性肺水肿。