Google今天开放了两个人之间对话数据集的指导式会话偏好征集(CCPE)和Taskmaster-1开源。Google AI研究人员正在共享这两个数据集，以提供为实现人类水平性能的自然语言系统建模所需的培训材料。

Google研究人员称CCPE是一种收集语音数据的新方法。它包括与人们进行500场关于他们的电影喜好的对话-总共10,000场，涉及12,000项讲话。

电影首选项之所以被选为主题，是因为元数据的价值，例如演员和导演的姓名。

“我们没有将工人限制在详细的脚本或很小的知识库上，因此，与现有数据集相比，我们观察到我们的数据集包含更加现实和多样化的对话，”一篇涉及CCPE的论文发表。

Taskmaster-1数据集由13,200多个对话样本组成。它和CCPE都是使用“绿野仙踪”方法制作的，其中一个人扮演代理的角色，临时工作人员网站上的工作人员描绘的是普通的数字助理用户。

Taskmaster-1包含六个类别的对话：订购比萨饼，创建汽车维修约会，设置乘车服务，订购电影票，订购咖啡饮料以及进行餐厅预订。

在其他Google对话式AI的其他新闻中，Google的Project Euphonia引入了对话式AI，以提高对带有重音和ALS的人的声音的识别，并且Google DeepMind研究人员与其他AI社区利益相关者合作，推出了SuperGLUE基准以实现更健壮的对话式AI。