SAP已经表明了它的意图，即帮助企业使用机器人流程自动化来实现一系列后台任务的自动化。

什么是机器学习?你需要知道的一切

以下是它与人工智能的关系，它是如何工作的，以及它为什么重要。

这家软件和服务供应商已经宣布投资于智能机器人过程自动化(RPA)，这将帮助SAP在其产品组合中实现重复过程的自动化。

SAP首席创新官于尔根•穆勒(Juergen Mueller)在巴塞罗那举行的SAP技术大会(SAP TechEd)上表示:“机器学习在这里扮演着管理异常和指导RPA机器人执行所需流程的大脑的角色。”

在RPA期间，软件用于捕获控制人们如何处理事务、操作数据和向计算机系统发送数据以及向计算机系统发送数据的规则，以构建一个能够执行这些角色的自动化平台。

RPA的设计目的是消除后台办公室工作中的重复任务，如数据输入、会计、人力资源和供应链管理。这些角色通常需要可预测的、适合自动化的任务，比如收集数据并在不同的系统之间转移数据。

参见:专题报道:如何实现企业自动化(免费电子书)

SAP承诺投资RPA的同时，还在会议上发布了一系列与机器学习相关的公告。

SAP还透露，它正在向其SAP Leonardo机器学习平台添加新服务，使构建企业聊天机器人变得更容易，并允许企业在“几天内”推出它们。

米勒表示，该公司将于10月底推出的新SAP会话人工智能服务，“比我们此前宣布的针对特定行业的打包机器人更进一步”。

这一扩展允许客户通过聊天机器人来实现客户支持的自动化。这些更新，加上新的智能分析功能，将是我们为客户带来智能的下一个重大里程碑，”他说。

SAP还透露，它计划将智能应用程序设计功能添加到SAP分析云平台。

新的SAP分析云服务将从2018年第四季度开始提供，它将帮助开发人员和设计师通过“高级脚本、分析内容的标准化以及通过软件开发工具包和应用程序编程接口的分析扩展”来构建分析应用程序。

SAP还在业务内容库中添加了新的合作伙伴内容，包括预定义的故事、仪表板、SAP数字会议室中的议程，以及为SAP S/4HANA设计的数据模型，以帮助企业快速建立分析场景。

SAP表示，作为为企业提供ML需求一站式平台这一目标的一部分，它将继续投资于数据科学家的机器学习能力，以培训他们自己的定制ML模型，以及新发布的ML服务。

SAP计划在年底前推出多种新的ML服务，包括:从图像中提取文本的场景文本识别、从图像中挑选对象的可定制图像分割、检测和匹配文本细粒度模式的可定制文本特征提取。它还将提供谷歌的云文本到语音和语音到文本的服务。

作为SAP与谷歌合作的一部分，SAP的机器学习将于2018年11月在谷歌云平台(GCP)上发布。这将使客户能够同时使用GCP和SAP云平台来构建智能应用程序。

参见:深度学习:内部人士指南(免费PDF)

SAP最终打算扩大其ML产品组合，将RPA、机器学习和会话人工智能纳入“单端到端自动化栈”。考虑到这一点，SAP表示，从2019年初开始，它将为SAP S/4HANA提供一个“机器人基础设施”，用于自动化工作流，该工作流也能够处理异常。

除了ML的公告，SAP还在大会上公布了其云平台的一系列变化，包括:

年，SAP，旧金山49人队在美国推出体育场运营平台

旧金山49人队(San Francisco 49ers)已经部署了SAP，通过一个名为“高管会议”(Executive Huddle)的平台，吸收流媒体数据，并实时改善球场体验。