技术不仅仅是提高业务效率、客户体验和整体安全性。这也是对人类产生巨大影响的问题。

科学家们正在使用人工智能和机器学习来研究太空天气及其对地球的基础设施、海洋及其与气候变化的关系以及全球粮食供应和改善全球粮食供应的方式。

“机器学习应该被看作是一个人真正擅长的一个扩展；我们可以训练机器在更大的规模上做到这一点，”说，SebastiendeHalleux（图中，左）是帆船公司首席运营官，它设计、制造和运营全球风力和太阳能供电的海洋无人机，实时监控地球的状态。

“如果你和真正拥有强大人工智能知识的人合作，你可以利用你的科学知识获取真正重要的问题，”称JanetKodyra（图片，右侧），国家航空和航天管理局的空间气象科学家。

鲍里农业公司的科学和技术高级副总裁Halleux、Kzyra和HenrySztuL（图片、中心）与JohnFurrier（@furrier）、Thecbe的主机、SiliconAngleMedia的移动LiveStreamingStudio、在AWSRE：在拉斯维加斯发明事件进行了交谈。他们讨论了他们如何将技术塑造为科学的项目，使人类的生活更美好。

Sztul说，技术可以帮助以前所未有的方式回答科学问题，他致力于一个旨在用人工智能彻底改变农业的项目。在鲍瑞农场，他正在建立一个大型室内仓库农场的网络，在那里可以使用零杀虫剂、水培系统和发光二极管技术，一年365天地种植各种产品。

他解释的“它的核心是我们称之为Bowery操作系统的一些技术，它是我们如何利用软件、硬件和AIFO操作和学习我们的农场，”.“我们对在我们的设施中生长的每一个作物都有眼影，因此我们处理这些作物，从该数据中学习，并将其返回到系统中。”

AI和ML也是帆船“数据采集平台”中的强大工具。它使用风力的机器人来研究70%的计划，它在数据中真的是稀缺的：海洋。

“我们测量生物量，这就是在海洋里有多少鱼。我们测量了影响天气和气候的能量输入，我们绘制了海床，我们做了各种不同的任务，如果你使用船只，这些任务是非常昂贵的，”Halleux说。

例如，从海洋收集的数据将有助于理解和应对气候变化。“冰是融化的，墨西哥湾流正在变化，厄尔尼诺正在造成严重破坏，但我们只是不了解这一点，因为我们没有现场的数据，”“我们必须做得更好，我们必须将这转变为一个大数据问题。”说。

这种技术的使用并非没有障碍。与亚马逊网络服务公司合作的Kozyra说，在研究太空超级风暴时，美国宇航局发现了一个大数据问题。在这个研究中。这是因为这种程度的风暴非常罕见，因此很难找到足够的数据来训练人工智能。

“我们已经决定采取这样的方法，这些超级风暴像正常的天气模式中的异常，”说.“因此，我们正在尝试使用你用来检测那些试图闯入、做银行欺诈或做Web服务器攻击的人的异常。”

观看以下完整的视频访问，并确保查看更多的硅角度“S”和THUBE的AWSRE：发明事件的覆盖范围。

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