亚马逊对医疗保健行业的自然语言处理服务，理解医疗，现在能够将信息链接到医疗本体。

“理解医学”使用机器学习来模拟主题、检测语言、进行情感分析和从非结构化医学文本中提取短语。“理解医学”也是为了理解诸如剂量和条件之间的关系。

在新的本体链接功能中，亚马逊说临床医生将能够检测非结构化临床文本中的药物和医疗信息，并将该信息链接到ICD-10-CM和RXNORM医疗本体。亚马逊说，除了改善医疗结果和护理之外，该功能旨在帮助临床医生减少处理大量非结构化医疗文本所花费的成本、时间和精力。

同时，医疗保健的真正未来是文化变革，而不仅仅是人工智能和其他技术

历史上，医院、药店和其他医疗服务组织在他们的计算机系统中使用了各种命名概念。RXNORM和其它医疗本体的目的是实现这些计算机系统之间的信息的有效通信。从医疗记录到本体中的特定概念，理解医学适合作为将检测到的实体(例如症状和诊断)链接起来的系统。

"使用亚马逊了解医疗ICD-10-CM和RXNORM本体链接API，开发人员可以从多种数据源（如医生的注释或患者健康记录）中快速、准确地提取代码（例如“R51”作为ICD-10-CM头痛代码），"在亚马逊网络服务博客文章中写道."我们对本体链接的深度学习方法比现有的基于规则的系统更高的准确性，通过理解每个实体在中找到的上下文。"