亚马逊网络服务(Amazon Web Services)周三推出了一套新的工具，以API的形式为云客户提供与Amaon.com相同的人工智能功能。Amazon Personalization是一项实时个性化推荐服务，而Amazon Forecast提供时间序列预测。

AWS首席执行官安迪•雅西表示:“这一顶层是为那些根本不想打乱模型的公司和建筑商设计的。”

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对于Amazon Personalize，客户向Amazon提供一组与其客户相关的变量，如页面浏览量、转化率或人口统计信息。Amazon设置一个EMR集群并检查数据。亚马逊从多达六种最初为其零售业务构建的算法中进行选择，然后设置参数来训练数据，并托管模型。在此基础上，Amazon个性化服务通过API有效地提供推荐。

“这些都是私人模特，他们只是你的，”雅西说。

个性化类似于Sagemaker，亚马逊完全管理的机器学习服务，Jassy解释说——但在这个层次上，客户只需提交输入。

类似地，Amazon Forecast使用为Amazon.com构建的时间序列预测。

“预测的问题是，通常不是一两个数据点影响预测，”Jassy说。在零售业中，可能有数百个变量需要分析，比如天气、发货时间和客户评论。

预测在很大程度上和个性化一样有效。客户向Amazon提供历史数据，如供应链和库存信息。他们还提供了所有可能影响预测的变量。亚马逊做所有的工作，比如选择超参数和训练模型，以提供时间序列预测。

Amazon Forecast可以与SAP、Oracle等更传统的供应链软件整合。

Jassy称，该服务“提供的预测准确率比以前提高了50%，成本仅为传统供应链软件的十分之一。”

AWS还引入了另一种不需要机器学习专业知识的工具，专门用于从文档中提取文本。Amazon Textract是一种OCR ++服务，可以轻松地从几乎任何文档中提取文本和数据，不需要机器学习专业知识。

传统的OCR是“一种愚蠢的协议，”Jassy说，“随语言来”，可能不能提供有用的信息。

相比之下，Textract可以看到带有表的文档，并识别出数据属于行和列。Jassy说:“它能够识别存在一个表，并能够为您设计该表的外观，以便您可以使用和读取数据。”