人工智能仍然相当简单。例如，机器学习算法通常只做一件事，通常需要大量的数据来学习如何把它做好。Domingos说，人工智能领域的许多工作集中在使机器学习系统更好地泛化和从较少的例子中学习。

“我们已经走了一千英里了，但还有一百万英里要走，”他说。

在向技术后视镜中已经走过的千里路致敬的同时，cnn商业回顾了人工智能最后10年的历程，强调了它对我们生活的影响。

如今，智能手机上到处都是人工智能，从解锁手机的面部识别软件到谷歌地图(GoogleMaps)等受欢迎的应用。苹果(Apple)和谷歌(Google)等公司越来越多地试图在手机上直接运行人工智能(芯片专门用于帮助人工智能驱动的功能)，因此语音识别等活动可以在手机上进行，而不是在远程计算机上进行--这种方式可以使从一种语言转换成另一种语言的工作更快，并保护数据隐私。

一个看似简单的例子出现在10月份，当时谷歌推出了一个名为Recorder的转录应用程序。它可以实时记录和转录。它知道你在说什么，并识别出不同的声音，比如音乐和掌声；这些录音稍后可以通过单个单词搜索。该应用程序完全可以在GooglePixel智能手机上运行。谷歌表示，要做到这一点很困难，因为它需要几块人工智能，这些人工智能必须在不耗尽手机电池寿命或占用太多主处理器的情况下工作。如果消费者对这款应用大放异彩，它可能会导致更多的人工智能被挤到我们的智能手机上。

当Facebook于2004年成立时，它专注于联系人们。如今，它一直致力于用人工智能来实现这一目标。一年前，Facebook的首席人工智能科学家YannLe村告诉CNN商务网，如果不深入了解社交网络，这个社交网络将成为“尘埃”。这已经成为该公司产品的核心。

经过多年的投资，从你在网站上看到的帖子和广告到你的朋友可以自动在照片上贴标签的方式，深度学习现在成为了一切的基础。它甚至可以帮助从社交网络中删除诸如仇恨言论之类的内容。不过，它还有很长的路要走，特别是在网上发现暴力或仇恨言论的时候，这对机器来说是很棘手的。

而Facebook不是唯一的，它只是最大的。Instagram、Twitter和其他社交网络也在很大程度上依赖于人工智能。

虚拟助理

每当你与亚马逊的Alexa、苹果的Siri或谷歌的助手交谈时，你都会与人工智能进行密切的个人互动。这是最值得注意的是，这些帮助者理解你在说什么，(希望)用你想要的来回应。

这些虚拟助理的兴起始于2011年，当时苹果在iPhone上发布了Siri。2012年，谷歌与谷歌并驾齐驱(2016年推出了新版本的谷歌助手)。

但尽管许多消费者对苹果(Apple)和谷歌(Google)早期的电脑助手颇有兴趣，但他们大多局限于智能手机。在很多方面，正是亚马逊的Alexa，在2014年推出，并由一个名为AmazonEcho的互联网扬声器实现，帮助虚拟助理市场爆发，并在此过程中为更多的家庭带来了人工智能。

想想这个：据Canalys的数据，仅在2019年第三季度，亚马逊就用智能扬声器售出了1，040万台Alexa，占这些设备全球市场的最大一块(近37%)。

随着人工智能的进步，它作为监视工具的能力也得到了提高。其中最具争议的一项是面部识别技术，该技术通过将人的面部特征与人脸数据库中的特征进行比较，从直播或录制的视频或静止照片中识别人。它被用于许多不同的场合：音乐会、警察和机场，举几个例子。

然而，由于对隐私和准确性的担忧，面部识别系统正受到越来越多的关注。例如，去年12月，美国政府的一项研究发现，近200种面部识别算法中存在广泛的种族偏见，少数族裔比白人更容易被误认。

在美国，几乎没有关于人工智能，特别是面部识别的一般规则。因此，在2019年，包括加州的旧金山和奥克兰以及马萨诸塞州的萨默维尔在内的几个城市禁止城市部门(包括警察)使用这项技术。

人工智能越来越多地被用于诊断和管理各种健康问题。 发现肺癌以关注心理健康问题和胃肠道问题。尽管这项工作大部分还处于研究或早期开发阶段，但仍有一些初创企业——比如 Mindstrong Heal th，它使用一个应用程序来测量那些正在处理心理健康问题的病人的情绪-已经在和人们一起尝试人工智能系统。

在此过程中的两家初创公司是奥吉(Auggi)，一家名为auggi的肠道健康初创公司，开发了一款帮助追踪胃肠道问题的应用程序，另一家是种子健康公司(Seed Health)，后者销售益生菌去年11月，他们开始从公众那里收集粪便照片，他们打算用这些照片制作一组人类粪便图像。Auggi想利用这些图片制作一个应用程序，它可以使用计算机视觉自动分类不同类型的垃圾，而慢性肠道相关问题的患者--比如肠易激综合征(IBS)--通常需要用笔和纸手动跟踪。

人工智能能创造艺术吗？越来越多的情况下，答案是肯定的。在过去的10年里，人工智能一直被用于创作音乐作品、绘画以及更多类似于人类想出的东西的作品(尽管目前尚不清楚机器是否真正具有创造力)。有时，这种艺术甚至可以成为一个大赚钱的人。

也许最明显的迹象表明，人工智能创作的艺术正在受到越来越多的欢迎，在2018年年底，一个模糊的，古老的大师风格的作品，称为“爱德蒙德贝拉米”成为 由一台机器生产的第一件作品将在拍卖会上出售。

这种印刷品是使用一种被称为GANS的尖端技术创建的，它涉及两个相互竞争的神经网络，以便根据一个数据集提出一些新的东西。在这种情况下，数据集是一系列现有的绘画，而新的东西是计算机化的艺术品。甘斯也越来越受欢迎，因为它可以用来制作深造假货。