实际的机器学习经验在软件开发行业中有很高的需求。3月5日至6日在伦敦伊丽莎白二世女王会议中心举行的伦敦QCON会议之后，直接开展为期两天的学习路径，以提高你的技能。

如今，它可以感觉到每天都有重要的创新发生在软件开发和机器学习（M L）和人工智能（A I）领域。新的扩展、工具和技术不断出现在技术场景中。如果你想跟上潮流，你必须不断发展你的技能。学习像ML这样的学科最有效的方法是获得指导，亲身体验..这就是为什么我们设计了这些实用和密集的两天重点会议，在这种方式下，您可以通过编写和执行代码来学习核心ML技能，而不是简单地听被动讲座。

QCon承诺“由从业者为从业者”适用于所有学习路径。它们是由软件工程师开发和交付的，他们正在推动AI和ML的创新和变化，因此您将向在这一领域积极工作的同行学习：

Linked in的工程经理Hien Luu为“软件工程师AI/ML介绍”提供了便利。这种学习路径是从软件专业人士的角度对ML的实际介绍。它将为您提供一个坚实的理解重要的ML概念和实用技能，以开发ML驱动的应用程序。以下是你的期望：

如果你是一名软件工程师，想开发一个彻底掌握什么是AI/ML，以及如何将其纳入软件开发生命周期，那么这个学习路径就非常适合你。

第二个学习路径，“培训、跟踪、测试和部署ML”，由Nooxit、Jendrik Jordening的数据科学家提供便利。这是一个引导演练，以产生一个工作工具链，解决许多常见的问题，当部署ML（和其他服务）到生产。经过这次培训，您将能够：

如果您是一个开发人员，希望在DevOps和ML中扩展您的知识，或者希望看到DevOps在运行，或者您只是想找到一种可靠地将ML部署到生产中的方法，那么这个学习路径适合您。

建立一个更强大的团队-作为一个群体加入学习之路

作为团队参与AI和ML学习路径支持您的协作学习。与对方一起释放想法，探索问题的解决方案，与我们的主持人接触，并与你的同龄人讨论重要的话题。您将留下新的想法，示例应用程序扩展，以及您将能够在您的办公室中实践的技能。

如果您想学习AI和ML开发应用程序的基本工具、实践和技术，请注册QCon学习路径。在有限数量的门票售出前立即登记。