IBM希望进一步将自己定位为开放供应商，并在10月15日发布一系列有关安全，云和人工智能(AI)服务的公告。IBM AI OpenScale是一个新平台，使组织能够在IBM云上使用多个AI框架，包括TensorFlow，AWS SageMaker，AzureML和其他。此外，AI OpenScale还有一个新系统，它将使用AI构建新的AI模型。新的IBM MultiCloud Manager是一项旨在帮助组织跨不同云提供商自动化和管理工作负载的服务。最后，IBM Security Connect产品提供了一个基于云的开放式平台，用于集成多种安全工具。

“IBM Security Connect将成为我们的集中式云平台，用于提供新的基于云的产品，并将补充我们现有的IBM Security产品组合，”IBM Security的IBM Security Connect主管Jason Corbin告诉eWEEK。“此外，合作伙伴和客户也可以连接他们的数据存储库，甚至构建集成的应用程序，然后可以跨IBM和第三方安全产品访问联合分析和搜索数据。”

Corbin表示，IBM Security Connect是一个社区平台，组织可以在其上开发应用程序，并利用随附的服务进行搜索和分析。他补充说，它还具有与多个数据源的预构建实时连接器的后端数据集成。

Corbin在发布时表示，IBM有16家公司致力于使用IBM Security Connect打开数据流或开发应用程序和解决方案。他补充说，Security Connect平台不需要QRadar或任何一种IBM产品，它可以连接到任何安全信息和事件管理(SIEM)，例如Splunk，McAfee和ELK Stack。

“IBM Security Connect的构建使得如果应用程序与平台集成，那么它就可以与所有其他应用程序集成，”Corbin解释道。“这通过共享数据和对常见共享服务的见解来实现，然后可以自动将上下文添加到其他应用程序，以实现更加集成的工作流程。”

此外，他还指出，IBM开发了一个目录，使其能够将应用程序组合或推荐为一个解决方案，并在用户处于工作流程内时推荐其他应用程序或功能。例如，Corbin表示，作为威胁研究人员正在调查漏洞，IBM可以拥有自己的漏洞服务甚至是Qualys或Tenable等合作伙伴。IBM可以建议在Security Connect用户界面中使用这些功能，用户可以立即开始使用它们，而不必去其他市场。

有助于实现Security Connect的核心技术之一是STIX-Shifter项目。STIX(结构化威胁信息eXpression)是一种用于安全地共享威胁信息的协议。

“STIX-Shifter允许在所有IBM Security和第三方产品中检索数据的一致性，以提供分析，”Corbin说。“结合我们提供一种通用API的通用数据服务，我们现在可以跨任何数据源 - 产品或存储库查询数据 - 并获取相同的数据进行分析和搜索。”

MultiCloud Manager

虽然Security Connect旨在开放IBM的云以实现多种安全服务，但IBM MultiCloud Manger服务器是为了在自己的云之外开放IBM，以支持多云管理。

IBM MultiCloud Manager在基于Kubernetes的IBM Cloud Private平台上运行。目标是使组织能够在IBM Cloud以及Amazon Web Services和Microsoft Azure上运行云工作负载。

“利用其跨多个云管理数据和应用程序的开源方法，IBM MultiCloud Manager将使公司能够扩展其众多云投资，并释放云的全部业务价值，”IBM混合云高级副总裁Arvind Krishna ，在一份声明中写道。“在这样做的过程中，他们将超越租用计算能力的生产力经济学，以充分利用云来发明新的业务流程并进入新的市场。”

AI OpenScale

AI面临的挑战之一是组织可能会被孤立并锁定在特定的模型或平台中。借助AI OpenScale，IBM希望通过启用Watson，Tensorflow，Keras，SparkML，Seldon，AWS SageMaker，AzureML和其他框架，使AI更加开放。

IBM院士，IBM院士兼IBM Watson首席架构师Ruchir Puri告诉eWEE K，AI OpenScale也可以采用其他方式工作，使AI模型能够以任意数量的不同格式输出，从而提供一种AI可移植性。

“我们采用你的人工智能，无论它是在哪里建造，它是如何建造的，它在哪里运行，我们使它变得可信和透明，”普里说。“我们实际上可以检测AI中的偏差问题，并且我们可以在运行时检测偏差时自动纠正偏差。”

除了采用现有的AI模型之外，IBM还推出了名为NeuNetS的AI自动化引擎，该引擎代表神经网络综合，它将自动为用户构建AI模型。

“鉴于数据集，NeuNetS为您构建了一个定制设计的神经网络，”Puri说。“这实际上是AI构建人工智能，因为我们有算法学习如何设计神经网络，他们实际上是为你做的。”