在9月18日开幕的华为全联接2019大会上，号称全球最快AI训练集群华为Atlas 900发布。它是如何构成的，有哪些优势，又能被应用到哪些领域，下面让我们来一一解密。

集成数千颗昇腾910AI处理器

Atlas 900 AI训练集群，由数千颗昇腾910 AI处理器互联构成，最终成为当前全球最快的AI训练集群，代表了当今全球的算力巅峰。其总算力达到256P～1024P FLOPS @FP16，相当于50万台PC的计算能力。

目前，华为已在华为云上部署了一个Atlas 900 AI训练集群，集群规模为1024颗昇腾910 AI处理器。基于当前最典型的ResNet-50 v1.5模型”和“ ImageNet-1k数据集”，Atlas 900AI训练集群只需59.8秒就可完成训练，排名全球第一。

“ ImageNet-1k数据集”包含128万张图片，精度为75.9%，在同等精度下，其他两家业界主流厂家测试成绩分别是70.2s和76.8s，Atlas 900 AI训练集群比第2名快15%。

Atlas 900 AI训练集群领先技术优势

首先是AI算力业界领先。Atlas 900 AI训练集群采用业界单芯片算力最强的昇腾910 AI处理器，每颗昇腾910 AI处理器内置32个达芬奇AI Core，单芯片提供比业界高一倍的算力(256TFLOPS@FP16)。其次是最佳集群网络。Atlas 900 AI训练集群采用“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三类高速互联方式，百TB全互联无阻塞专属参数同步网络，降低网络时延，梯度同步时延缩短10～70%。此外还有系统级调优。Atlas 900 AI训练集群通过华为集合通信库和作业调度平台，整合HCCS、 PCIe 4.0 和100G RoCE三种高速接口，充分释放昇腾910 AI处理器的强大性能。最后是极致散热系统。Atlas 900 AI训练集群采用全液冷方案，创新性设计业界最强柜级密闭绝热技术，支撑>95%液冷占比。单机柜支持高达50kW超高散热功耗，实现PUE<1.1的极致数据中心能源效率。

Atlas 900 AI 集群适用场景

Atlas 900 AI集群主要为大型数据集神经网络训练提供超强算力，可广泛应用于科学研究与商业创新，让研究人员更快地进行图像、视频和语音等AI模型训练，可被应用于探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油和加速自动驾驶的商用进程。

如在天文探索方面，在一张汇聚有20万颗星星的南半球星空图上，天文学家想找出某种特征的星体，需要169天的工作量。Atlas 900，只需要10秒。