我们生活在数据世界中。我们的设备非常智能，我们的环境中充满了各种开关和传感器，我们的数据正在以多种不同的方式进行分析和使用。然而，人类并不存在于这些过程中，并且很多这些数据实际上都很脏。我们如何筛选它以找到真正重要的东西?科学家们，滑铁卢大学，威斯康星大学和斯坦福大学开发了一种名为HoloClean的工具，可以识别和删除脏数据。

脏数据本质上是由各种传感器或算法收集的噪声。想象一下，正在分析您网站数据的系统。它可以访问各种信息，但并非所有信息都相关。事实上，有些甚至不是真实的 - 它是噪音，它自然发生在所有电子系统中。HoloClean是世界上第一个基于人工智能的技术，旨在识别脏数据并在传递之前对其进行纠正以进行处理。科学家表示，这个工具可能对处理大量数据的各种组织有用。

科学家指出，银行，公用事业公司和许多其他企业正在处理大量数据。不可避免的是，其中一些是不好的 - 它可能是不准确的，错误的或简单的无关紧要。HoloClean可以接受培训，以发现错误并自行纠正错误。当然，培训人工智能本身就是一个漫长的过程，但最终HoloClean会根据这些数据前往城镇，分离错误并予以纠正。如果这是最好的决定，或者将它们从数据池中排除。这将为用户提供更清晰的数据集，以便在他们的分析中使用。最终目标是更容易分析，获得更准确，可靠的结果。

到目前为止，必须手动识别和纠正不正确的数据。这是一个漫长而昂贵的过程，甚至都不完全准确。科学家希望HoloClean可以加快这项工作，使其更容易，更准确。HoloClean的开发人员之一Ihab Ilyas说：“这个系统解决了信息存在的问题，人们正在使用它来运行分析，但这不正确。它不提供不存在的信息，而是纠正您认为正确的信息“。

对准确数据进行操作非常重要。只有这样，您才能希望获得准确的结果并做出有意义的决定。这是人工智能手中可能更好的工作之一。可以训练这样的系统来筛选大量数据，识别错误并纠正错误，并且这个过程既快速又准确。