道路上有许多令人难以置信的交通标志。虽然它们相当被动，但仍然会有很多磨损。维护人员必须跟踪他们，以了解他们的状况。这是一个非常烦人的，有时甚至是危险的工作。然而，科学家们刚刚开发了AI工具，它可以通过点击Google街景图像来跟踪路牌位置。

交通基础设施的手动地理位置是一项非常重要且艰巨的工作。此外，因为工人不得不怀疑接近活跃的交通，所以它也可能非常危险。它仍然是必要的，因为街道标志的磨损和交通状况的变化。这项新技术可以检测出接近96%准确度的标志，以98%的准确度识别其类型，并可以从2D图像中记录其精确的地理位置。最好的是它可以使用Google街景这样的开放数据库，准确地标记每个标志的位置。

科学家训练系统识别STOP和GIVE WAY标志，但其他类型的物体也可插入算法中。该研究的联合主要作者Chayn Sun博士说：“这一图像对地方政府监测和管理资产至关重要，而且随着大量地理空间应用的蓬勃发展，这些信息只会变得更有价值。我们是满足特定行业需求的几个早期应用之一，但未来几年将会出现更多“。

可以对图像进行解释和编目，以识别需要立即注意的标记。这样可以更快地更换损坏的标志，并防止工人不必要的危险工作。此外，这个人工智能系统可以使用其他图像来源，而不仅仅是谷歌街景。例如，也可以使用垃圾车或公共汽车记录的视频。这特别有用，因为Google街景图像通常需要几年的时间。这项技术可以真正改善地方政府资产的管理，但也可以用于工业环境中的商业机构。

系统仍然需要一些改进，但它已经比目前使用的方法更有效。科学家们查看了现有的数据库，发现现有路牌数据库中的GPS位置数据往往不准确，有时高达10米。在许多情况下，这可能会成为一个问题。这就是人工智能系统的优势所在。