数据科学几乎应有尽有 - 从工商管理到运营地方和国家政府。该主题的核心是收集和管理数据，以便组织顺利运作。

一段时间以来，数据科学家一直无法共享，保护和验证数据完整性。由于比特币被过度炒作，区块链(支撑它的技术)引起了数据专家的注意。比特币将分散的分类账吹捧为一个开源且透明的网络，由强大的密码计算保护。

那么，如果你看一下比特币的区块链，它对数据科学的影响就会很小。但是，如果您将其视为永久记录保存和合同系统的公共分布式分类帐，您可以看到它与大数据分析的关系。

以下是数据科学家被区块链诱导的众多原因：

促进数据可追溯性

区块链只是一种促进点对点关系的软件。例如，如果已发布的帐户未充分解释方法，则任何同行都可以查看该过程并查看结果是如何获得的。

分类帐的透明通道可以帮助任何人知道哪些数据可靠使用，来自哪里，如何存储，谁进行更新以及如何以道德的方式使用它。简而言之，可以从入口点到出口跟踪分布式数字分类账上的数据。

实时分析

银行和其他金融科技组织很难实时分析数据。实时监控变化的能力被认为是检测欺诈者的最有效方式。(有关金融科技的更多信息，请查看$#!是什么?是Fintech?!)

很长一段时间，人们认为不可能这样做。由于区块链的分布式特性，许多公司很早就可以在数据库中检测到异常。

能够实时查看数据变化是我们在电子表格中遇到的一项功能。与所述方法一样，区块链也允许两个或更多个人一次完成同一条信息。

创造信任

如今，信任正成为一种难得的品质，特别是在有偏见的中央政府承担许多责任的情况下。在单点故障的系统中投入过多的电力一直被认为是危险的。

由于缺乏信任，许多公司不允许其他方使用其数据。这使得信息共享几乎不可能。通过区块链的无信任操作，组织可以通过共享可供他们使用的信息池轻松地进行协作。

在金融世界之外，像委内瑞拉这样的一些国家已经开始主持区块链驱动的选举，以避免操纵和促进参与式民主。

轻松的数据共享

简单流畅的数据流可以最大限度地减少挫折，甚至可以防止业务停滞。办公室现有的纸质记录使用起来非常繁琐，特别是在其他地方需要重要数据的情况下。当然，文件最终可以到达其他部门，但是经过一段不长时间后，一些副本也可以编辑并在传输过程中丢失。

数据科学家对区块链感到激动，因为它能够为许多人提供一次又一次实时访问数据的能力。这个数字分类帐就像一个带有较小池的大型池，允许访问的个人从一个子池跳到另一个子池。当信息不受限制地流向所有部分时，管理过程变得简化。

区块链改善了数据完整性

在过去几年中，许多公司一直致力于提高其数据存储容量。到2017年底，数据存储不再是问题。现在，关注点已经转移到验证和保护数据的完整性。

对于许多组织和公司而言，这已成为一个巨大的问题，因为他们从多个中心收集数据。即使是内部产生的数据或从政府办公室提取的数据也可能不准确。除此之外，社交媒体等其他数据来源可能完全是错误的。

数据科学家现在依靠区块链来验证和跟踪链上每个点的数据。其不可改变的安全性是其采用的主要驱动因素之一。这种分散的分类帐通过多个签名保护数据，从而防止数据泄漏和黑客攻击。

要获得信息，必须提供确切的签名。如果这样的系统在2015年到位，那么可能已经停止了看到1亿多病人记录被盗的黑客行为。

为了使事情更加清楚，以下是与数据输入相关的区块链的一些安全属性：

编码事务：区块链使用复杂的数学算法来加密所有事务。这些交易通常作为双方之间不可逆转的数字合同存在。

数据湖：数据科学家通常将组织信息存储在数据湖中。当分散的分类帐用于跟踪数据的来源时，它将使用特定的加密密钥存储在特定的块中。这意味着使用这些数据的任何人都拥有来自数据发起者的正确密钥，因此信息是真实，准确和高质量的。

确认的数据质量

区块链信息被编码并存储在几个节点中 - 包括私有节点和公共节点。在将记录添加到其他块之前，在入口点对记录进行交叉检查和分析。这本身就是一种验证数据的方法。

将它全部包装起来

数据科学是一个不断发展的领域，随着公司和组织努力发掘有效运行的新方法，这些领域将不断发展。凭借强大的安全性和透明的记录保存，区块链可以帮助数据科学家实现以前认为不可能的许多里程碑。虽然分散的数字分类账仍然是一种新手技术，但是试验它们的公司(如IBM和沃尔玛)的初步结果证明它们有效。