戴尔科技世界的最新消息是数据中心的高端机器学习服务器，它有四个，八个甚至十个Nvidia Tesla V100 GPU用于处理能力。

Dell EMC DSS 8440是一款双插槽服务器，带有两个新的Xeon Scalable处理器，专为机器学习应用程序和其他要求苛刻的工作负载而设计。每个特斯拉都能够超过100 teraflops，因此10 GPU机器的处理能力是千万亿次。戴尔声称DSS 8440几乎与DGX-1的性能相当，DGX-1也是特斯拉驱动的。

显然这不是适合初学者的机器。这将是戴尔EMC的740和7425服务器，最多支持三个GPU，4140服务器最多支持四个GPU卡。

DSS 8440最多可支持10个2.5英寸输入。设备，最多可转换为32 TB的NVMe存储。它基于高性能交换PCIe结构，可实现快速I / O. 这允许它使用来自其他供应商的加速器，存储和网卡。

机器学习涉及两种截然不同的工作负载：培训和推理。DSS 8440的初始版本专门针对复杂的培训工作负载。针对复杂工作负载(如图像识别，面部识别和自然语言翻译)的培训是困难的部分，需要大量的计算。

训练模型是通过迭代完成的，您通过加权的多层算法运行大量数据数千次，将其与特定目标结果进行比较，并迭代调整模型/权重，最终生成“训练”模型。

例如，训练图像识别以识别猫或汽车将涉及数千个训练图像。一旦模型被训练，推断(这个图像是猫还是汽车的问题)就容易得多，并且处理能力要低得多。