物联网(IoT)显然正在获得动力 - 这证明了它有可能改善客户体验，降低成本并改变业务运营。随着组织从成功的，一次性的试点项目演变为更广泛的物联网部署，需要新思维来确保物联网真正实现。

例如，食品零售商如何推进使用物联网降低制冷能耗的概念，以创建更复杂的方法来解决食品安全，质量和浪费等关键业务问题?那么企业如何利用物联网规模经济来推动增值?还有哪些机会利用现有机器数据和新设备来创建新的自动化业务流程?随着组织考虑优先级业务需求，物联网思维应该从技术优先发展到业务优先。

物联网商业模式

在过去的12到18个月中，各个市场的组织都开始着手进行物联网部署，以证明从大量设备和传感器中获取的数据的价值。通过利用数据并将数据内容化并将信息嵌入现有核心流程(从库存管理到物流)，组织已开始提高可衡量的价值。

然而，总的来说，这些部署是单一解决方案 - 旨在展示技术的可行性，而不是解决核心业务问题。现在已经建立了物联网的潜力，现在是时候超越这些单一问题部署，并确定如何最好地将IoT嵌入到整个业务中。

虽然物联网本质上具有显着的可扩展性，但采取物联网战略并不仅仅是添加新设备的情况。为了获得最大价值，组织需要退出技术并采用业务优先方法。

一个复杂的概念

能源互联网就是一个很好的例子。到2020年，估计潜在市场价值为220亿美元，组织使用温度传感器来降低能耗，甚至将电力回馈给过度拉伸的国家电网，这是非常重要的机会。但重要的是要考虑功耗在整个业务模型中的位置 - 任何组织都不会冒险仅仅为了降低能源成本而危及客户服务，产品质量或效率。

这就是需要战略思考的地方。以食品零售业为例，坦诚地承认供应链的复杂性意味着将所有食品冷却到所需的最低温度(肉类)意味着每年过度冷却数百万度更容易和更安全。结果不仅是额外的成本，而且还对食品质量产生一些影响，含水酸奶是过度冷却挤压产品的常见副产品。

当然，这些零售商已经从他们的制冷设备中收集了大量数据，以及整个供应链中使用的所有其他机器。所需要的是利用物联网基础设施来使用该实时信息来管理每个单元上的控制设置的方法。通过将现有机器传感器的数据与供应链和商品系统以及冰箱控制系统集成，每台机器可以自动设置在适合特定内容的温度，从而消除过度冷却的情况。因此，不仅能耗降低，而且食品质量实际上得到提高，食品浪费最小化。

规模经济

将物联网扩展到战略部署中也引发了对该技术的新考虑。上面概述的业务转型需要管理每天每分钟从数千个传感器收集的数百万个动态数据点。它还需要真正的分析 - 而不是阈值违规 - 来持续评估每台机器的基本情况。

云基础架构模型和集中管理的大数据分析已被用于支持许多物联网物联网概念验证项目，因此无法管理提供物联网实际优势所需的大量数据。为了实现这些响应事件以实现转换效率和降低成本的实时自动化操作操作，组织需要采用不同的方法。

通过在源处部署处理容量，可以在边缘处执行数据，如果需要，可以在与其他本地数据的上下文中执行数据，并且可以与中央资源共享可操作的洞察。这种模式具有成本效益; 它利用现有的基础设施和投资，最值得注意的是，它为物联网的增量扩展提供了一个平台。这是关键; 虽然物联网标准仍有待定义，但包含与其他物联网平台的互操作性的战略将确保组织能够发展并利用一个基础架构以适合业务的规模和速度提供一组应用程序。

结论

随着组织越来越希望扩展其对物联网的使用，识别潜在的商业机会变得至关重要。无论是减少食品浪费还是改善与业务合作伙伴的协作，物联网的部署速度和交付价值将取决于战略愿景和C-Suite对物联网的理解。

当然，还有技术方面的考虑因素 - 尤其是在获取正确的基础架构模型以收集，整理和分析数十亿个数据点时。然而，正是这些组织制定了明确的战略愿景，将物联网嵌入核心运营中，以推动可带来可衡量的利益，从而引领这一进程。