今天来聊聊一篇关于特斯拉升级自动雨刷系统采用新神经网络来确定雨量的文章,网友们对这件事情都比较关注，那么现在就为大家来简单介绍下特斯拉升级自动雨刷系统采用新神经网络来确定雨量,希望对各位小伙伴们有所帮助。

　　【CNMO新闻】据外媒报道，特斯拉公布了一款新的软件升级，使用一种新的车辆深度神经网络对车辆的自动雨刷进行了重大升级，这项技术被称为“DeepRain”。

特斯拉Model 3

　　就像今天的大多数高档汽车一样，特斯拉的自动雨刷系统能根据雨雪的强度自动匹配雨刷的速度。然而，与大多数其他汽车创造商不同的是，特斯拉的系统不使用雨水传感器。取而代之的是使用自动驾驶仪相机来输入计算机视觉神经网络，以决定雨刷的速度。这项技术向来以来都被应用在特斯拉车辆上，自去年以来，一些车主抱怨说，它的准确性不如其他使用雨水感应器的系统。

　　特斯拉现在已经对这个神经网络系统部署了一个新的软件更新(v2019.40.1.1)。特斯拉表示，“自动雨刷已得到改进，使其更有可能在降雨较少时启动，并对更多环境中降雨强度的变化作出反应。自动雨刷目前正在使用一种深层神经网络进行操纵，它使用100多万张图像来检测挡风玻璃和其他天气信号中的水滴。”

　　此前，特斯拉的一项专利显示，其将来可能会用激光束来代替实体雨刷，清扫包括摄像头和挡风玻璃上的污渍。

文章来源：CNMO