Solera为汽车维修行业推出了一种基于人工智能(AI)的解决方案，该解决方案可以识别损坏并以数字方式创建估算值。

新的Qapter系统通过分析损坏车辆的图像来检测损坏的零件，确定损坏的类型和严重性，定义适当的车辆制造商维修操作并基于这些预定义的维修操作进行估算来工作。

Cap HPI的母公司Solera表示，该系统使用机器学习并利用了之前超过3亿项索赔中的数据。

Solera的首席执行官Darko Dejanovic表示：“实施AI会带来巨大的效率提升，但最重要的是，此类提升的程度取决于准确性。

“这种准确性取决于用于训练算法的数据和图像的质量，而不仅仅是数量，以及支持的历史损失估算。

“这些历史数据不仅在维修本身上，而且在更广泛的损坏背景下，都更加彻底地训练了算法。”

该行业已经开始发展以适应Covid-19大流行带来的意外市场条件，并更加注重为客户提供数字优先和非接触式索赔体验，从而在保护员工和客户健康与安全的同时支持社会疏离。

Solera的图像捕获功能允许通过全数字交互来提出索赔，客户可以直接从其电话向保险公司或维修商提供车辆状况和损坏的图像，而无需面对面的交互。

“凭借目前遍布北美，欧洲，拉丁美洲和亚太地区的领先索赔平台，我们很高兴通过使用人工智能使当前平台“更智能”并支持从现有解决方案的无缝过渡，从而为客户提供更多价值到新平台。我们将与客户紧密合作，在未来几个月内提供此功能，并在整个市场上提供定期发布。” Dejanovic继续说道。