回到自动驾驶汽车开发的黑暗时代 - 大约两年前 - 工程师和软件开发人员需要数月和数月的时间才能为他们在路上遇到的情况设计车辆。Nvidia的首席执行官Jen-Hsun Huang表示，通过深度学习和人工智能的进步，车辆现在可以在几个小时内完成培训.Nvidia是视觉计算公司的首席执行官，已成为汽车制造商从事自动驾驶汽车的领先供应商。

压缩开发时间表将加速完全自动驾驶汽车的到来，并且为了加快这一速度，Nvidia周一晚上推出了一款新的超级计算机，可以处理自动驾驶汽车的快速实时处理需求 需要处理所有的操作条件。

在拉斯维加斯的CES上，Huang表示新的Drive PX 2超级计算平台每秒可处理24万亿次深度学习操作，大约是目前汽车界大约50家公司使用的第一代平台的十倍。新的超级系统每秒8次跟踪3D空间中的大约36,000个点，使汽车能够将来自激光雷达，雷达和超声波传感器的数据流与摄像机相结合，以更清晰地了解周围360度的交通环境。也许同样重要的是，出于实用目的，这台午餐盒大小的电脑可以舒适地放在汽车后部。

“我们现在可以在各种物体的非常大的数据集上训练这些极其复杂的网络，”黄说。“深度学习是一个巨大的突破，与互联网或移动计算一样大。突然之间，竞争正在开始。”

他说，沃尔沃是自动化发展的全球汽车领导者之一，正在瑞典道路上进行试点项目，将成为第一个在其汽车中使用Nvidia超级计算机的客户。他强调计算机在识别图像和人类方面已经超越人类，导致大约94%的车祸死亡，将继续是驾驶体验中最不可靠的部分。当然，Nividia并不是唯一一个在汽车领域追求这种技术的人。去年，丰田宣布了一项10亿美元的人工智能研究，并告诉CES与会者它已经完成了研究团队。

对于人类和汽车来说，在城市中发现了一些最困难的条件，在其他汽车，骑自行车者，行人等的运动中发现了不可预测的条件。“这种感知问题的核心是一个非常棘手的问题，”黄说。但他说，近年来在多伦多大学开创的深度学习进步，成为自主发展的“沙枣时刻”。

黄说，现在汽车能够对周围的世界进行如此详细的360度全景画，“后视镜就是历史。”