研究人员表示，利用精确的大脑测量，耶鲁大学的研究人员预测了人们在观看自然场景时的眼睛是如何移动的，这是人类视觉系统的进步，可以改善大量的人工智能工作，例如开发无人驾驶汽车。

“我们是视觉生物，知道大脑如何快速计算出去哪里看起来具有根本重要性，”耶鲁大学的Marvin Chun，理查德M.科尔盖特心理学教授，神经科学教授和12月4日发表在该杂志上的新研究的共同作者说。自然通讯。

人们已经对眼动进行了广泛的研究，研究人员可以肯定地确定凝视将针对环境中的不同元素。尚未被理解的是大脑如何协调这种能力，这对生存至关重要。

在前一个“心灵阅读”的例子中，Chun的小组成功地重建了人们在MRI机器中扫描时观看的面部图像，仅基于他们的脑部成像数据。

在新论文中，Chun和主要作者Thomas P. O'Connell采取了类似的方法，并通过分析大脑对复杂，自然场景的反应表明，他们可以预测人们将注意力和注视力引向何处。通过深度卷积神经网络分析大脑数据使这成为可能 - 这种模型广泛用于人工智能(AI)。

“这项工作代表了神经科学和数据科学的完美结合，”Chun说。

该研究结果具有无数的潜在应用 - 例如测试竞争人工智能系统，对图像进行分类并指导无人驾驶汽车。

“人们可以看到比AI系统更好的，”Chun说。“了解大脑如何执行其复杂的计算是神经科学的最终目标，并有益于人工智能。”