2009年威斯康星大学麦迪逊分校的研究人员网络开始出现这种微小的侵入性多刺水蚤时，科学家们开始想知道，世界上研究最多的湖泊之一的门多塔湖是如何从无跳蚤到过去一样的。 。随后的研究发现入侵者在低人口密度下持续存在多年，即使湖泊经常由经过培训的技术人员进行采样，也未被发现。

现在发表在Ecosphere期刊上的一份新报告称，门多塔湖的故事可能是规则，而不是例外。“我们最初的想法是(问)：'这怎么可能?在这种情况下，即使经过这么多的努力，我们还会错过10年的多刺水蚤?'”该研究的第一作者，博士后研究员杰克沃尔什说。在威斯康星大学麦迪逊分校的湖沼学中心。答案是完全遗漏一个物种“不仅是可能的，而且很可能”，沃尔什说，并指出这项研究可以帮助告知入侵物种的生态学，并且是一种“利用数学和计算机建模填补我们的空白的方式”。看到。”

随着湖泊中心主任Jake Vander Zanden和来自加拿大渔业和海洋部门的同事Eric Pedersen，Walsh在人口密度发生变化时发展了一种探测物种概率的理论。他们的模型显示，当物种在给定的栖息地中处于低丰度时，科学家检测它们的能力急剧下降。这可以解释为什么多刺的水蚤在门多塔湖未被发现十年。沃尔什说，早期，研究人员需要将他们的网淹入湖中“数百甚至数千次”。一旦入侵者变得更加丰富，探测变得更加容易：“你可以三次采样并且可能检测出多刺的水蚤。”部分问题是尺寸。即使门多塔湖的每立方米水中都有一只多刺的水蚤，在网中捕捉一只就像在大约250加仑的水中找到一粒芝麻。研究表明，其中一个解决方案可能是科学家在寻找小型生物时增加漏斗状浮游生物网的大小。标准网的直径大约是一英尺，但通过升级到一米宽的网(直径大约三英尺)，“你的检测增加了很多，”沃尔什说。

沃尔什说，更多地考虑在正确的地点和时间对多刺水蚤和其他入侵物进行取样也可以提高科学家的检测机会。多刺水蚤是一种浮游动物(小型，自由浮动的甲壳类动物)，它们以群体的形式传播，被风和水流推动。群体可以随时移出任何给定的采样点。它们的丰富程度全年都有所不同。例如，秋季梅多塔湖的多刺水蚤数量最多。沃尔什说：“如果你在秋季采样时需要加倍努力，那么你就可以获得同样的优势，就像你在整个一年中加倍努力一样。”沃尔什说，该研究为设计任何种类的物种监测计划提供了一些“基本经验法则” - 从可能的入侵物种到稀有或濒危的本地人。“这与我们更好地瞄准我们的努力，找到事情更丰富的年份或者更丰富的领域有关，因为这会大大提高你的检测率，”他说。“如果你花一点时间来了解你正在寻找的物种，它真的可以得到回报。”