在丹麦，工程师在将可再生能源纳入我们的电网方面拥有丰富的专业知识我们将在不久的将来需要这种专业知识，届时电网将储存比绿色能源更多的能源，而不是现在。印度正在转向太阳能电池，并且正在努力扩大其电网，这使其成为新的智能解决方案的独特测试区。这就是为什么一个新的丹麦 - 印度项目旨在设计明天的电网。

将电力系统建立在风能和太阳能等能源上的问题在于它们依靠风吹和太阳照射，以产生电力。在最糟糕的情况下，电网供电不稳定可能会使街道和较大区域陷入黑暗。因此，电网必须是智能的，以便预测任何不平衡，DTU电气工程项目经理Spyros Chatzivasileiadis解释道。

“这将通过使电网在变得不稳定时能够感应并自动防止电源故障来实现。其目的是培训智能设备，以快速预测电网的变化，减少通往消费者的电力损失，“他说。这种装置可以是太阳能电池转换器，通常用于将太阳能电池产生的直流电转换成交流电，可用于家庭，超市等。

“来自智能本地传感器的数据将使我们能够实时推断出网格的状况。我们将能够使用传感器数据来训练，例如太阳能电池转换器识别电网干扰并启动应急程序以避免电源故障，“Chatzivasileiadis说。

使用机器学习方法，如果电网变得不稳定，太阳能电池转换器和其他设备既可以作为指示器也可以作为修理器，直到现在还不可能。

“机器学习方法将改变未来能源系统的运作方式。DTU电气工程中心和能源系统专家JacobØstergaard教授说，利用数字化的突破性新解决方案可以带来明天100%的绿色电网。

电费损失数十亿美元

从发电站到消费者的途中，有8-15%的电力丢失。未到达消费者的电能将沿途转换成电缆中的热量。

丹麦电力系统每年损失的电力使社会损失超过10亿丹麦克朗。而像印度那样的大型系统的成本要高得多，“Chatzivasileiadis说。

为了确保更大比例的电力到达消费者，您可以，例如，建造更大的电缆或使用比铜更好的导电材料。这是因为当充电并且电子难以向前移动时，电缆中的热量会发展。

然而，最聪明的解决方案是通过维持高电压来控制电力的影响，因为热量的发展通常发生在低电压水平，Chatzivasileiadis解释说。

因此，该项目还将开发用于电网自动维持高电压水平的方法。

“电网的智能设备将配备自己做到这一点，因此电压水平不会变得太低，导致电力作为热量损失。”

项目经理预测，如果项目成功开发出使电网智能化并减少电力损失的方法，将为丹麦消费者节省数百万美元。

此外，该解决方案还可用于其他国家的能源系统转换，因为该项目的合作伙伴旨在开发适用于各种电网的先进方法。这些将随后在实验室设施中进行测试，然后在印度的实际电网中进行测试。