2018年美国经济增长强劲，增加了对供应链的需求，加剧了能源成本，劳动力短缺以及需要更大的货运能力，从而加剧了交通挑战。这种高经济增长带来了挑战和机遇，并且可能会继续推动创新数字技术将用于帮助加速变革，同时满足未来需求。人工智能，大数据分析工作负载和机器学习是特殊技术，在供应链管理和物流方面具有一系列令人兴奋的用例。

在供应链中运营的组织，包括运输公司和托运人，都无法避免使用创新的技术解决方案来应对正面的物流挑战。未来还存在地缘政治问题，对伊朗的制裁将于2018年底生效，这可能会对油价上涨产生连锁反应。随着特朗普总统采取积极的地缘政治战略，未来与欧盟的贸易战的威胁也将继续显现。

显着的供应链趋势

1.大数据和预测分析

在一系列活动的任何供应链中的各个接触点处产生大量数据，包括每次物品从货架移动以及每次客户退回产品时。组织继续尝试分析这些数据，从中获取价值并做出更好的供应链管理决策。

由于技术的进步，以前未开发的数据不仅可以存储和处理;还存在分析它的工具。供应链中一个特别重要的大数据分析用例将是使用机器学习模型来预测未来的供应链活动。机器学习是指一种人工智能(AI)，它为计算机提供了学习能力而无需明确编程。

例如，需求预测可以消除库存积压的问题，同时也为采购和物流规划提供便利。潜在的预测模型可以将诸如天气和过去订单量等因素纳入物流计划中。数据可视化工具也发挥着重要作用，因为它们有助于以更容易理解的方式向供应链中的工人和管理层表示这些预测模型及其预测。

2.增加最后一英里交付重点

通常涵盖从最近的配送中心到最终配送地址的旅程，最后一英里变得越来越重要，因为客户需要更多的可见性。需要跟踪最后一英里的传递是从最终客户双方的观点和参与交付他们的产品的企业是至关重要的。

客户希望了解最后一英里，因为他们想知道他们的产品到底在哪里以及何时到达。从业务角度来看，跟踪最后一英里交付可以全面了解整个供应链，从而可以纠正这一最重要阶段的运营效率低下，从而改善客户体验。

3.重型供应的替代能源

加油显然是供应链中的主要成本，由于地缘政治的不确定性导致价格上涨的可能性是物流经理在2018年即将结束时的一个主要问题。如果价格像一些分析师预测的那样急剧上升，那么就需要寻找替代能源，特别是在重型卡车运输领域，加油成本很快就会变成天文数字。

电动卡车作为替代能源显示出真正的希望。最近，现代汽车宣布与瑞士氢能公司H2 Energy(H2E)达成谅解备忘录(MOU)，并计划提供1000辆由氢气驱动的重型燃料电池电动卡车。电池技术也在不断改进，供应链管理人员会认真考虑这些替代燃料来源。

4.自动驾驶卡车以应对劳动力短缺

卡车运输业继续遭受严重的劳动力短缺。随着人们从遥远的地方在线购买更多的商品，随着经济的持续繁荣，劳动力短缺只会变得更糟。

这种劳动力短缺的答案可能在于自动驾驶卡车。特斯拉计划在2019年发布配备半自动功能的电动半挂车，如果可以克服主要的法律障碍，供应链经理很可能会看到全自动卡车的吸引力。

5.增加多式联运

除了寻找交通运输的替代燃料来源外，还有提高对多式联运转型的兴趣的选择。多式联运转换通常将运输集装箱和卡车拖车的长途运输与运输过程的一端或两端的卡车运动相结合，尽管技术上可以将任何两种运输方式组合起来以运输货物。

这种类型的运输战略可以显着降低供应链的燃料成本，预计未来12个月将是一个高度波动的能源市场。除了成本效益之外，多式联运转换还具有更加环保的选择。它还有助于解决由于司机短缺和ELD授权而导致供应链继续困扰的卡车容量短缺，卡车司机认为这会降低他们的工资和生活质量。

随着2018年结束，2019年即将来临，这包含了供应链和物流中需要注意的趋势列表。