机器人变得更聪明，更快 - 知道人类的感受和思考只是通过“看”他们的脸，这种发展可能有一天会让更多情绪敏感的机器检测到一个人的健康或精神状态的变化。

凯斯西储大学的研究人员表示，他们正在改进现在为互动视频游戏提供动力的人工智能(AI)，并将很快增强下一代可能与人类共存的个性化机器人。

Case Western Reserve机器人正在实时进行。

由Kiju Lee开发的新机器，工程案例学院的机械和航空航天工程的诺德杰出助理教授，研究生肖柳，正在98%的时间 - 几乎立即正确识别面部表情的人类情感。其他研究人员以前的研究结果也取得了类似的结果，但机器人的反应往往太慢。

“即使是三秒的停顿也可能很尴尬，”李说。“对于人类来说，这对于机器人来说更加困难，只能根据他们的面部表情或肢体语言来弄清楚某人的感受。“不幸的是，包括视频捕捉在内的所有技术层次和层次都会减慢响应速度。”

Lee和Liu通过将两个预处理视频滤镜与另一对现有节目相结合来加速响应时间，以帮助机器人根据人类面部表情的3500多种变化对情绪进行分类。

但是，这几乎不是我们面部变化的程度：人类可以记录超过10,000种表情，而且每种表情都有一种独特的方式来揭示许多这些情绪，Lee说。

但是，一旦将这些数据输入软件并进行分类，“深度学习”计算机就可以处理大量信息。

而且，幸运的是，人类最常见的表达特征很容易分为七种情绪：中立，快乐，愤怒，悲伤，厌恶，惊讶和恐惧 - 甚至可以解释不同背景和文化之间的差异。

现在和将来的应用

Lee表示，Lee和Liu最近在2018年的IEEE游戏，娱乐和媒体会议上公布的这项工作可能会导致许多应用程序与AI领域数十名其他研究人员的进展相结合。

这两个人现在正在研究另一种基于机器学习的面部情绪识别方法，到目前为止，它已经实现了超过99%的准确度，具有更高的计算效率。

有一天，个人机器人可能能够通过日常交互准确地注意到人的重大变化 - 甚至是检测到抑郁的早期迹象。

“机器人可以通过编程来及早发现，并为需要社会治疗的人提供简单的干预措施，如音乐和视频，”Lee说。“对于可能患有抑郁症或与衰老有关的人格改变的老年人来说，这可能非常有用。”

Lee计划通过与Ohio Living Breckenridge Village合作，探索社交机器人在老年人社交和情感干预方面的潜在用途。预计高级居民将与用户友好的社交互动机器人进行互动，并帮助测试嵌入式算法的准确性和可靠性。

未来的另一种可能性：一个社交机器人，他可以在自闭症谱系中学习更微妙的面部变化，并帮助“教导”人类准确地识别彼此的情绪。

“这些社交机器人需要一些时间才能赶上美国，”李说。“但在像日本这样的机器人周围有强大文化的地方，这已经开始发生了。无论如何，我们的未来将与情感智能机器人并排。“