Nvidia的Quadro虚拟工作站(QvWS)将于本月底在谷歌云平台(GCP)上推出，标志着任何平台首次支持虚拟工作站的RTX技术。云工作负载的计算要求越来越高，并且对Nvidia的QvWS的支持被认为能够加速AI服务的开发和部署，并极大地改善了组织中任何设备的批量渲染。

依赖强大的图形渲染过程的企业必须在内部执行此类计算繁重任务所需的硬件上投入大量资金。使用支持GPU的虚拟工作站，企业还可以忘记管理任务的数据中心的成本和复杂性。

企业可以花费更少的资金，而不是在企业的内部部署基础设施中运行多达12个T4 GPU，这需要花费数千美元进行投资，使用基于GCP的基础设施即服务。

Nvidia的产品营销高级主管Anne Hecht说：“你可以以每小时3美元的价格在[GCP]上播放一个实例。”“QvWS每分钟大约20美分，然后你需要购买其他基础设施，具体取决于你想要多少存储空间，内存和CPU”。

在称为抢占的过程中，“高峰时段”的成本会下降，如果客户愿意在一小时内丢失服务，例如将资源分配给将要快速完成的工作负载，那么可以租用价格的一半。

Nvidia的总监兼解决方案架构师Edward Richards告诉IT专业人员，可以从任何可以连接到GCP的设备访问该服务。

“你可以插上你自己的平板电脑，插上你选择的鼠标，选择键盘 - 你只是不考虑它，”他说。“我工作时在办公桌上使用一个，我几乎每天都把它连在一起，每隔一段时间我就会忘记我实际上已经从国家的另一边转移到了它...它只是无缝的“。

Nvidia是图形处理市场中最大的名字，其旗舰图灵架构用于其T4 GPU，可以执行实时图形饥渴的光线跟踪，AI和模拟过程。这是第一次在云实例中为光线跟踪提供图形处理功能。

Azure客户已经可以通过VM使用Nvidia的图形处理，但它只能在Pascal上使用其V100 GPU运行。

虚拟工作站将使更多行业的企业受益，而不仅仅是游戏开发商。工程师和汽车制造商运行计算机辅助设计(CAD)应用程序，这些应用程序对其业务的成功至关重要。视频编辑和广播公司也可以在远离现场的情况下从高性能图形处理中受益。

“当生产需求出现高峰时，特别是在奥运会或足球世界杯等重大广播活动中，建立新的临时编辑的时间和预算是一个大问题，”ElCana​​l.com顾问Alvaro Calandra说。“借助在GCP市场上的NVIDIA T4 GPU上的Quadro vWS，我可以像Adobe Premiere Pro一样使用按需的关键应用程序，应用GPU加速效果，稳定，缩放和校正剪辑，具有原生的，类似工作站的体验。”

众所周知，Nvidia的QvWS在过去几个月中已经过了alpha和私有beta阶段，但它将在月底在GCP上普遍推出。