Genet等人在Oncotarget第11卷第27期上发表了“溶血血清样品中NSE浓度的校正提高了其在小细胞肺癌中的诊断准确性”。据报道，该研究旨在建立溶血校正方程式，并评估其在小细胞肺癌(SCLC)诊断中的作用。

通过分析测得的神经元特异性烯醇化酶(NSE)浓度与溶血程度之间的关系，获得溶血校正方程。

与未经校正的结果相比，校正可疑肺癌患者的NSE浓度会导致AUC的增加，并且SCLC检测的临界值会大大降低。

因此，应使用溶血校正方程式来校正错误升高的NSE浓度。

该方程的应用说明了溶血校正在SCLC诊断中的重要性，并质疑当前使用的诊断临界值的正确性。

埃因霍温凯瑟琳娜医院和Máxima医学中心的Daan van de Kerkhof博士说：“神经元特异性烯醇酶(NSE)是一种二聚体金属酶，起糖酵解酶烯醇酶的细胞特异性同工酶作用。”

此外，当应用25 ng / mL NSE的诊断临界值或分析多种蛋白质肿瘤标志物(例如NSE和前胃泌素释放肽)时，可以更好地区分两种主要的肺癌亚型，SCLC和非小细胞肺癌与此同时。

考虑到NSE在肺癌诊断中的应用以及可能采取的医疗措施，对NSE进行准确而可靠的量化至关重要。

但是，先前评估NSE在肺癌诊断中的预后价值的研究并未应用排除标准，也未包括溶血对所测NSE浓度的影响，同时探讨了其他可能影响血清肿瘤标志物浓度的因素。

因此，本研究旨在开发，验证和应用溶血校正方程式，该方程可消除成年患者样本中溶血对NSE定量的影响。

使用该方程式，评估了溶血校正对SCLC诊断中NSE临界值的影响，并建立了可靠校正的最大溶血程度。

“评估了溶血校正对SCLC诊断中NSE临界值的影响，并确定了可溶校正的最大可接受溶血度。”