在任何中型或大型企业中获取库存，您将找到大量数据：财务，营销详细信息，员工指标，销售数据，产品信息，客户支持电话，业务流程输出等等。无论这些数据是用于业务KPI，内部度量还是(更可能)都没有使用，它们都位于独立的专有数据库中，并且每天都在增长。

事实上，隐藏在数据中的是一些重要业务问题的答案。有待发现的趋势，实验，方法和变化。使用这些数据来阐明您的决策，您就是良好商业智能的核心所在。它推动积极行动。

只有一个问题。答案不只是在一个数据库中。您需要汇集来自许多不同来源的数据以获得整个故事。正如业务数据仪表板公司Cyfe的首席执行官Ben Carpel在最近的一篇博文中所说的那样，“保持对您业务的关注”销售，市场营销，财务，网络分析，客户服务，内部研发，IT等等作为孤立的来源数据永远不会给你一个完整的图片。换句话说，如果你不能将大数据整合在一起，那么大数据就不会带来很大的洞察力。“

想知道新产品是否适用于您当前的营销策略和客户群?您将需要深入了解您的CRM，营销统计数据，客户支持详细信息和产品开发信息，并且它们都处于不同的数据孤岛中。你需要将隐喻锤子带到那些筒仓，将它们分解，将数据汇集在一起​​，然后看看它告诉你什么。

这是怎么做的。

考虑您希望数据回答的问题

整合和清理数据以发现商业智能并非易事。这就是整个过程需要由您想要回答的问题驱动的原因。考虑一下您做出更好的业务决策所需的见解，并将其转化为可操作的问题。

写下这些具体问题并深入了解细节。这些问题将如何帮助您做出更好的业务决策?从您的数据中创建需求列表，以帮助您以智能，可操作的方式回答问题。

您需要做什么分析才能将数据转化为可以推动行动的智能?Forrester报告称，只有29%的企业将分析转化为行动。不要在71%。

了解您需要获取的数据的类型和位置

现在您有了问题，是时候寻找可以提供这些见解的数据了。

执行数据库审计以准确识别您的企业已经收集的数据。对于每个数据库，请了解以下内容：

这个数据库在哪里?

该数据库的主要功能，输入和输出是什么?

正在捕获哪些数据?

此处记录的哪些数据点可以回答您的业务问题?

从数据库中获取此信息的最佳方法是什么?

如何将这些数据与其他来源结合起来，以创造更好的背景和分析?

审核完成后，您应该全面了解您的企业正在捕获的各种数据，它所在的位置以及可以为您的特定问题提供商业智能的数据的特定元素。

将您的数据集中到一个地方

现在是打破孤岛的时候了。您需要将可以回答问题的所有关键信息合并到一个中央存储库中。创建数据流以收集数据并将其合并到数据仓库中。

将所有数据放在中心位置后，您需要开始组合它。最有效的方法是通过数据集成工具。正如Technology Transfer的 Mike Ferguson 所说，这里的目的是“整合在多个操作系统中维护的不同主数据 ”。

我们的想法是创建一个组合数据集，其中包含一个地方的所有关键信息。这意味着将各个数据字段映射到一起，了解每个数据字段的上下文，以及开发单个数据元素以便以逻辑和连贯的方式显示数据。

整合和清理您的数据

获得数据集后，需要清理并验证它。您的数据可能会“嘈杂”。它可能包含虚假信息，异常值和其他需要平滑的特征。此过程的这一部分对于数据完整性至关重要，因为如果您打算将其用于业务决策，则需要对数据充满信心。

运行一些初步分析和报告，以便您可以看到数据告诉您的内容。识别任何奇数输出并深入查看数据以查看它们的来源。您还需要对数据进行重复数据删除，这样您就不会进行双重报告。

但是，在清理数据时要小心。你不想把它弄得太过分，以至于你错过了重要的异常值和趋势，因为它们通常也能提供有价值的见解。这种清理和整合数据的想法应该是持续改进的。调整，衡量，了解它告诉你什么，并重复。当您对结果感到满意时，请停止。

将您的数据转变为可操作的商业智能

这是您将所有内容整合在一起并用它来推动业务决策的地方。使用数据仓库中经过清理的集成数据为您的报告和商业智能工具提供支持。

但最重要的是行动。当您努力打破孤岛，创建集成的，可验证的数据并提出智能见解时，您将有信心做出更好的业务决策。这意味着更高的效率，更少的浪费，更快乐的利益相关者和更好的底线。